Timeline

60 eventi, ciascuno con la propria illustrazione.Questa sequenza temporalesi può leggere in ordine cronologico o al contrario, come preferisci. Sono stati alcuni giorni di lavoro, già sullo sfondo dei primi colloqui.

• Mentre lo compilavo, ho ripensato molto. Non mi pento di una sola decisione. L’idea di lavorare di nuovo in proprio è ormai saldamente nella mia testa.
• Ti propongo di attraversare questi due anni insieme a me. Forse ci troverai qualcosa di utile anche per te. Però una cosa l'ho già capita: l'esperienza altrui insegna solo fino a un certo punto, e quasi tutto va comunque verificato di persona.
• Considera questa una finestra su come funziona l'imprenditorialità individuale per creare un prodotto AI, con sfide, soluzioni e vicoli ciechi.

Tutto è pronto per il lancio di Google Ads. Tranne una cosa: Google non crede che la mia azienda si chiami AI Apps.

• Secondo le regole di Google, puoi verificare il nome di un'azienda in due modi: fornire documenti relativi al marchio o utilizzare un nome di dominio. Ho scelto la seconda strada e ho incontrato difficoltà impreviste.
• Per il quarto lunedì consecutivo arriva la stessa lettera: “Siamo occupati, altri 3-5 giorni lavorativi”.
• Non sai in anticipo dove accadrà. Ma poi è successo. Sto aspettando.

Gennaio - maggio. 4,5 mesi. Un grande perno del prodotto, dozzine di esperimenti e un'esperienza inestimabile: nella promozione, nei video e nel lavoro con agenti IA. Soddisfatto.

• L'ultima soluzione di questa iterazione: raccogliere l'intera storia in una sequenza temporale sul sito web.
• Successivo: ricerca di lavoro, colloquio, riflessione. Cosa ha funzionato, cosa no, cosa avrei fatto diversamente.
• Ci sono pensieri sul prossimo turno. Ma prima serve stabilità.

Sono andato su Reddit per i dati. Ho ricevuto i dati. Ed entrambi sono anche vietati.

• r/jira: sondaggio sui chiarimenti e sulle spese generali relative ai compiti. 20 voti, un buon quadro: la maggioranza dedica più del 10% del proprio tempo lavorativo a tutto ciò che riguarda le mansioni, alcuni ne spendono circa la metà. Maude pensava che fosse una pubblicità. Divieto per 90 giorni.
• r/polls: 179 voti. 71% - "Non uso l'intelligenza artificiale per principio, non voglio fare una svista." Un'eccellente istantanea di come si sente il redditor medio riguardo all'intelligenza artificiale. Ban per sempre: il moderatore ha deciso che ero un bot. La prova sono i trattini. Non ho mai ricevuto risposta dal supporto.
• Sono soddisfatto degli esperimenti. Dolore confermato. Canale - n.

Non pubblicità: contenuto. Una persona cerca una risposta, trova un articolo e il prodotto è già dentro.

• Ovunque c'è un soft “inserimento di prodotti” e collegamenti ad altri articoli. Non “comprare”, ma “interessante? ecco altro”.
• Un paio d'ore per un articolo: immagini, editing, traduzione. Il primo approccio copre una gamma fondamentale di questioni:più di cento pagine SEO.
• Concedo all'esperimento un mese e guardo i risultati.

Se non posso investire tutta la mia energia, ho bisogno di canali con una coda lunga. Un blog è una scelta ovvia.

• Voglio scrivere articoli che siano davvero utili e ben indicizzati, non solo per lo spettacolo.
• Come l'intero sito - in 13 lingue contemporaneamente. Un articolo diventa 13. Sembrava una buona idea. A quanto pare, tradurre articoli brucia più token che scrivere codice.
• Questa è una scommessa sul tempo, non sulla copertura. Un buon articolo può indirizzare il traffico per anni.

I primi tentativi di parlare del prodotto gratuitamente - in community e articoli.

• Riflettori puntati sulla comunità atlassiana- Accedo alla newsletter Atlassian per i prodotti affiliati.
• Pubblica su Reddit- un commento nel megathread del prodotto, per motivi di SEO. Inoltre ho letto da qualche parte che l'intelligenza artificiale impara bene su Reddit: volevo lasciare un segno lì.
• Articolo medioè il primo test del formato di questo articolo. Anche per motivi di SEO.

Il sito è stato progettato per diversi prodotti. Ora lo sto trasformando in uno solo: Just.

• Da zero: schermata principale con lancio della demo direttamente dalla pagina, vetrina dei casi, calcolatore dei prezzi, blocco dei fornitori di AI, contatti.
• Lo faccio subito da adulto - localizzazione per 13 lingue e tutto il necessario per la ricerca: URL canonici, hreflang, robots.txt, mappa del sito, JSON-LD.
• Questo è esattamente ciò che prima mancava: ora puoi gestire Google Ads, lavorare su SEO e GEO. Un giorno dividerò nuovamente il sito in diversi prodotti, ma solo quando appariranno.

Dato che LinkedIn non funziona, sto cercando un altro canale. Google è più interessante: non mailing a freddo, ma incontro con una persona che sta già cercando una soluzione.

• Apro Google Ads, inizio a configurarlo e trovo una limitazione: la pagina su Atlassian Marketplace non è considerata mia. Il dominio è straniero, la campagna non funzionerà.
• Il mercato è buono per i prodotti organici, ma per il traffico a pagamento è necessario il tuo dominio.
• Quindi hai bisogno di un vero sito web. Questo è ciò che diventa il passo successivo.

Demo completa con il fondatore: sei minuti. Interessante, ma troppo per la pubblicità. Faccio una breve versione di 25 secondi in un giorno.

• Ho preparato l'ultimo video per due o tre settimane. Questo è per un giorno.
• Formato breve per pagine pubblicitarie e di destinazione: stesso prodotto, ritmo diverso.

Il giorno dopo un importante rilascio, eseguo un altro rapido test in LinkedIn Ads, solo per verificare cosa è cambiato. Niente.

• Dimentico stupidamente di disattivare LinkedIn Audience Network: secondo Google Analytics, ottengo 120 clic con zero secondi sul sito. Non ho bisogno di quel tipo di traffico.
• Quando si fa pubblicità direttamente su LinkedIn, i numeri sembrano migliori, ma comunque tristi: il CPM è di circa $ 42, il CTR è di circa lo 0,3%, il CPC è di $ 15.
• Anche se aumenti fino a $ 5-10 per clic, è comunque costoso per un test iniziale. L'economia non funzionerà. Dobbiamo cercare altri canali.

Una buona intelligenza artificiale prima chiede, poi risponde. Lo sapevo, ma l'implementazione sembrava troppo difficile. Con gli agenti AI per il codice, questo non è più così.

• Quando Insights ritiene che un problema possa essere stato frainteso, appare una fase di chiarimento: cinque domande su aspetti non evidenti che ne modificano radicalmente l'implementazione. Caselle di controllo, pulsanti di opzione, la tua opzione: puoi richiamarla ancora e ancora.
• Meno di due settimane dall'idea alle diverse iterazioni. Un anno fa questa sarebbe stata una piccola crisi personale.

Un anno di sviluppo approfondito: si è rivelato qualcosa di simile a un IDE. I dati dicono: le persone installano e non accedono. La decisione è stata presa: il prodotto dovrebbe fornire vantaggi rapidamente e non dopo cinque minuti di configurazione.

• L'era dei cortometraggi, dei reel e di Twitter è appena iniziata. Un prodotto che impiega molto tempo ad aprirsi perde in anticipo in questa logica. I benefici dovrebbero essere immediati e facili da digerire.
• Ecco da dove nasce il piano relativo a Insights: un primo passo più semplice, un formato dei risultati più forte, un'intelligenza artificiale più proattiva.
• Per ora questo è solo un piano. Ci sono due mesi e circa 20 iterazioni del prototipo prima che diventi quello che è.

Le analisi integrate di Jira sono quasi inutili e 2-5 installazioni organiche al mese non danno alcun motivo per approfondire. Ma mentre preparo il passaggio a Insights, decido di risolvere questo problema.

• Connessione a PostHog. Lo faccio subito da adulto: piena compliance, supporto GDPR, senza raccogliere prompt, contenuti e chiavi API. I dati aziendali degli utenti sono un bene intoccabile a cui non dovrei avere accesso. Solo metriche per l'utilizzo del mio prodotto.
• Anche con tale traffico, lo schema diventa chiaro: la maggior parte, dopo l'installazione, non accede mai al prodotto.

Il lavoro a hooh è completato - Appena avanti senza dividere il tempo. Ma non si tratta più di un ritorno al vecchio piano.

• Sei mesi di lavoro parallelo sono ormai alle nostre spalle. Infine, concentrati completamente su te stesso.
• Conclusione del periodo hooh: un prodotto forte può perdere anche prima che una persona ci arrivi. L'input è più importante del motore.
• Le intuizioni derivanti da un'idea diventano una direzione concreta: riconfezionare il prodotto attorno a un input più chiaro, un output più forte e un'intelligenza artificiale più proattiva.

Ruoli dei messaggi espliciti, controllo su ciò che viene passato tra i passaggi e costo reale basato sulla cache.

• I messaggi all'interno di un passaggio ora hanno ruoli espliciti UTENTE, ASSISTENTE e SISTEMA: il contesto non è più indovinato.
• Il risultato di un passaggio può essere trasmesso come un dialogo, solo come risultato, oppure completamente separato da quello successivo.
• Per Anthropic e OpenAI: token memorizzati nella cache e prezzo reale direttamente nell'interfaccia. In sostanza, questo rende Just un backend LLM a tutti gli effetti, il tipo per il quale è stata assunta una persona separata presso hooh.

Da novembre il plugin vive all'internohooh.come lavora in un progetto reale. Il primo test onesto non riguarda i dati demo.

• All'interno di hooh lo uso come progettista di intelligenza artificiale gestita, anche se secondo l'idea dovrebbe aiutare con le attività di Jira.
• Per scrivere attività Jira, mi rivolgo a ChatGPT: lì è stato sviluppato un modello. Il mio suggerimento è 1-2 fogli A4: tutto ciò che ho in testa riguardo al servizio, frammentario e confuso.
• In sostanza, delego la stesura del testo del compito a un assistente, affidandogli la maggior parte dei dettagli. Una specifica tecnica ampia per una caratteristica complessa - in 1–2 ore. In Just puoi fare tutto questo, ma non è così conveniente, e quando puoi scegliere... ahimè.

I soldi sono finiti. Lo sviluppo è ora secondario: si attende un ritorno alle assunzioni.

• Sebbene i colloqui siano in corso e l'offerta non sia stata ancora firmata, rimane una finestra ristretta.
• Lo uso per chiudere un aggiornamento di grandi dimensioni con Claude Code e solo dopo cambio.

Claude Code non è solo più veloce. La qualità sta crescendo dove non mi aspettavo.

• Prima di questo: Cursore, plugin AI per JetBrains. Ha funzionato. Ma Claude Code cambia tutto: sia la qualità che la velocità di sviluppo contemporaneamente.
• Le domande chiarificatrici di un agente forniscono risultati più chiari e accurati rispetto a una richiesta diretta. Questo è inaspettato.
• Uno di quei momenti in cui ti innamori di nuovo di ciò che può fare l'intelligenza artificiale. Se prima c'era il primo spazio, ora c'è il secondo. In che periodo meraviglioso viviamo!

Google Drive è un'integrazione potente che non è stata rilasciata.

• Ricerca e filtraggio di file, contesto da Documenti e Fogli, immagini da Google Documenti, thread di commenti: tutto ha funzionato localmente.
• L'accesso a tutti i file è un ambito troppo sensibile per Google. La verifica fallisce.
• Ripristino la funzionalità senza rilasciarla. Un bell'esperimento con un pessimo finale.

Google richiedeva un vero sito web e così è nato aiapps.me.

• La verifica di Google Drive richiede un dominio, pagine legali e una prova di proprietà. Senza questo non c'è modo.
• Sto mettendo insieme una landing page minima: descrizione del prodotto, politica, accordo. Non ancora sul branding.
• A volte un sito web di alimentari non nasce dall'ambizione, ma dalla burocrazia.

Al mattino un'idea, alla sera un prodotto sul Marketplace.

• QuestoSolo: Etichette automatiche AI, un semplice plugin Jira che utilizza l'intelligenza artificiale per creare automaticamente etichette.
• Il repository inizia alle 12:15, alle 15:49 - solo modifiche minori. Il codice e i test hanno richiesto circa due ore.
• Ciò che richiede più tempo non è il codice, ma il packaging: logo, pagina Marketplace, impostazioni.

Insieme a xAI arriva una grande ondata di nuovi modelli da tutti i fornitori.

• xAI entra nello stack con sei modelli contemporaneamente: Grok 4, Grok 3, Grok 3 Mini, Grok 3 Fast, Grok 3 Mini Fast e Grok 2 Image per la generazione di immagini.
• o3-pro, Claude Opus 4, Sonnet 4, Haiku 3.5, Gemini Flash Lite Anteprima: tutto in un unico aggiornamento.
• La galleria si sta spostando su Claude Sonnet 4 - il miglior modello come standard per i modelli.

Risolvere il problema fin dal primo giorno: migrazione dei dati senza accesso diretto ai database.

• Forge non fornisce accesso diretto ai database dei clienti. Ogni aggiornamento dello schema: trigger Web, esecuzioni, soluzioni alternative. Dalla prima versione.
• Forge SQL risolve questo problema: migrazioni normali, supporto normale per gli account esistenti.
• Lo spostamento ha interessato l'intero lato server: sono state necessarie diverse settimane di attento lavoro per non interrompere gli utenti esistenti. Chiunque sia mai passato da NoSQL a SQL capirà.

Quattro di OpenAI, quattro di Google: otto nuovi modelli alla volta.

• o4-mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano di OpenAI. Gemini 2.5 Flash, 2.5 Pro, 2.0 Flash, 2.0 Flash Lite di Google.
• La selezione del modello viene cercata e reimpostata: non è più necessario scorrere un dump di nomi obsoleti.
• Primo passo verso le immagini: diritti di lettura degli allegati Jira e backlog per la generazione.

Dopo LinkedIn è chiaro: il problema è l'attivazione, non il canale.

• Il valore deve essere mostrato prima che l'utente chiuda la scheda. È più difficile di quanto sembri.
• Ipotesi: il prodotto necessita di una dimostrazione più visiva sulla pagina. Un video sarebbe l'ideale, ma troppo costoso e complicato. Lo rimando di un anno.
• La prima vera svolta verso la vendita: non basta costruire, bisogna anche saper vendere.

Un mese di pubblicità a pagamento e uno sguardo sobrio a ciò che davvero non funziona.

• Cinque ondate, più di 40 messaggi pubblicitari, audience e formati. Risultato: 12 installazioni per $ 1300. La pubblicità attraverso il dialogo funziona meglio: $ 30 per installazione nella migliore campagna, ma il risultato complessivo è ancora debole.
• La scoperta principale: la decisione di acquisto non la prende chi lo utilizzerà. Ciò confonde sia il targeting che il messaggio.
• Tre diagnosi: attivazione debole, pagina del marketplace, presentazione del prodotto. Inoltre una domanda onesta: forse riguarda anche LinkedIn stesso e le mie capacità di promozione. Dei 12 arrivati, nessuno è rimasto agganciato.

Un piccolo aggiornamento, ma ogni modifica rientra esattamente nello scenario quotidiano.

• Le chat ora ricevono i nomi alla prima richiesta, come ChatGPT. Nessun ramo senza volto nell'elenco.
• Gli script archiviati sono stati rimossi dai menu rapidi: meno rumore, meno lanci casuali della cosa sbagliata.
• Nella galleria viene visualizzato un modello per un'intervista con un cliente, un altro per il lavoro sul prodotto dal vivo.

Provo i modelli secondo i miei scenari - e Claude 3.7 Sonnet vince inaspettatamente in tutti i risultati.

• Aggiungo nuovi modelli antropici e imposto immediatamente Claude 3.7 Sonnet come predefinito.
• La qualità delle risposte è notevolmente più elevata: più concise, più precise, più in linea con il contesto dello scenario. Aumenta all'improvviso.
• OpenAI è più lento e più costoso, ma quando il risultato è decisamente migliore, questo cessa di essere un argomento. D'ora in poi sarà determinato il mio preferito nella gara dell'IA.

I gruppi di attività sono disponibili anche per scenari che richiedono una visione più ampia del quadro delle attività del progetto.

• I problemi vengono raccolti nel contesto per sprint, rilascio, tag, stato, tipo o assegnatario.
• Su questa base ci sono nuovi modelli: note di rilascio, report di sprint, scenario del passaggio successivo.

Il quarto fornitore è Google. La scelta dei modelli sta diventando davvero ampia.

• Gemini 2.0 Flash Exp, 1.5 Flash e 1.5 Pro sono ora disponibili nel prodotto.
• OpenAI, Anthropic, Mistral, Google: il prodotto non è legato a nessun giocatore.

A fine anno firmo finalmente la venditaSpoiler pubblicitario. L'accordo era in corso da settembre e riguardava una questione molto semplice: di cosa vivere mentre Just non si nutriva ancora.

• I soldi per lo sviluppo stavano finendo, così come i risparmi. Non puoi pagare l'affitto con una startup.
• Spoiler pubblicitario, il mio servizio di analisi pubblicitaria, a questo punto era diventato una risorsa francamente tossica: non una scommessa sulla crescita, ma una zavorra. Fortunatamente, siamo riusciti a venderlo per soldi normali.
• Condivido la vendita con il mio partner, ma la mia quota è sufficiente per circa 9 mesi dall'avvio. Questo è il piano.

Avvio rapido: dalla cartella all'avvio: due clic.

• Finestra di avvio rapido per cartelle con script: la versione desiderata è proprio davanti ai tuoi occhi.
• Da qui: ultimo avvio, impostazioni, riavvio. Tutto in un unico posto.
• I contesti vengono inseriti in un pannello separato: l'interfaccia diventa più pulita.

Forge non consente di lavorare con Jira e Confluence allo stesso tempo. Lo sto ripulendo.

• Un'applicazione Forge non può accedere a più prodotti Atlassian contemporaneamente: una limitazione della piattaforma, non mia.
• Funziona localmente con diritti estesi. Sul mercato: non supera la verifica e non funziona.
• Se il principio è “nessuna soluzione di terze parti”, allora c’è solo un modo: eliminarlo. Triste, ma onesto.

È il momento di spostare il prodotto: stabilisco un obiettivo e vado verso il cerchio più ristretto.

• Obiettivo specifico: 50 installazioni al mese.
• Nell'ambiente delle startup lo chiamano FFF - Friends, Family and Fools: gli amici, la famiglia e coloro che semplicemente credono. Non gli utenti più esigenti, ma sono loro che danno il primo impulso al prodotto.
• Circa 20 persone hanno installato il plugin, ma dietro ogni installazione c'era un approccio individuale e molto pedante: un paio di settimane di conversazioni personali, spiegazioni e persuasione.
• Non è stata una campagna vuota: alcuni di loro hanno effettivamente guardato il prodotto e hanno dato feedback.

Cosa dovrebbe sapere l'IA prima della prima domanda e come porla?

• La prima serie di contesti si presentava così: problema di Jira, descrizione del progetto, dizionario del prodotto, ruolo, concorrenti, origini dati. Blocchi grezzi, ma già sufficienti per iniziare a costruire il posto di un prodotto nella memoria dell’intelligenza artificiale attorno ad essi.
• Quindi questi blocchi cambieranno in modo significativo, ma è qui che entra in gioco l'idea stessa: l'intelligenza artificiale non dovrebbe ricominciare da zero ogni volta.
• Confluence è già connesso come origine del contesto. Questo percorso verrà successivamente chiuso a causa di limitazioni della piattaforma.

Decido di testare io stesso l'approccio: una persona con le giuste competenze può costruire un prodotto a tutti gli effetti.

• Il percorso in solitaria prima dell'era degli agenti IA richiedeva una combinazione rara: prodotto, sviluppo, progettazione, marketing. È successo che questo set si è riunito e gli agenti IA hanno solo abbassato la soglia ancora più in basso.
• Ho capito: presto questa soglia si sarebbe abbassata drasticamente e avevo poco vantaggio. Ma è lì e ho cercato di trarne vantaggio.
• Ogni azione è un incremento del prodotto. La spesa per la comunicazione all'interno del team è pari a zero. Per la prima volta nella mia vita. Era uno stato estremamente insolito che provocava una sorta di gioia infantile e volevo lavorare sempre di più.

Ci sono entità, c'è un'interfaccia: il prodotto diventa reale.

• Le entità principali sono fisse: chat, azione, passaggio, messaggio, contesto.
• Tutto è costruito attorno a compiti reali di Jira, non attorno a un dialogo astratto.
• Scenari migliori: requisiti, alternative, pianificazione.

Mentre cercavo un lavoro, un compito di prova mi ha portato inaspettatamente a un'idea di prodotto in cui volevo davvero credere.

• Durante la mia ricerca di lavoro, mi sono preparatopropria proposta di trasformazioneperAcqua, una società di test di software, per dare uno sguardo a come un'azienda del genere potrebbe evolversi nel 2024.
• L'idea principale era semplice: non duplicare l'infrastruttura, ma spostare il prodotto più vicino a Jira, dove il flusso di lavoro, gli utenti e il mercato esistevano già. E, naturalmente, implementare l’intelligenza artificiale.
• Alla presentazione stessa ho detto: se non lo fanno loro, lo farò io. Una settimana dopo, il giorno del rifiuto, non sembrava più una spavalderia e ho iniziato a costruire Just.

Gennaio 2024. Scrivo per me due convinzioni e decido di basarmi su di esse.

• Primo: gli assistenti personali IA alla fine saranno più forti degli umani nella maggior parte del lavoro quotidiano. Sto registrando questo non come un'osservazione, ma come una scommessa.
• In secondo luogo, le persone rimarranno fedeli alla visione e al marketing più a lungo. Cosa stiamo costruendo e perché - amico. Anche convincere gli altri di valore è umano. L’intelligenza artificiale non lo sostituirà ancora.
• La transizione della maggioranza anticipata ai processi di intelligenza artificiale richiederà almeno cinque anni, e anche di più per la maggioranza tardiva. Le persone sono più conservatrici nelle loro abitudini di quanto sembri. L'intero periodo di trasformazione è una finestra di opportunità per coloro che costruiscono strumenti proprio al suo interno.

Dicembre 2023 - il primo test serio: scompongo il lavoro del Primo Ministro e vedo cosa può gestire l'intelligenza artificiale e cosa no.

• L'approccio è semplice: assumere compiti specifici del PM - analizzare i concorrenti, scrivere specifiche tecniche - ed eseguirli tramite l'intelligenza artificiale come esperimento. Non una sensazione, ma una prova.
• Il risultato è diventato subito evidente: lo schema è una richiesta, una risposta. Senza memoria, senza rete, una parte significativa del lavoro è semplicemente andata in pezzi. L’analisi competitiva senza dati aggiornati non è più analisi.
• Ma le restrizioni hanno mostrato la direzione. È diventato chiaro non solo cosa mancava, ma anche cosa sarebbe successo esattamente dopo.

Corso sulla visione del prodottonel dicembre 2023 - non ancora sul prodotto. Sul fatto che senza una visione al vertice della gerarchia, tutto il resto viene costruito alla cieca.

• Il corso ha delineato bene la gerarchia: visione → strategia → obiettivi → iniziative → versioni → funzionalità → epiche → compiti. Quando lo vedi in azione usando esempi di grandi aziende, diventa un po’ scomodo. Capisci quanto viene costruito alla cieca, compreso ciò che costruisci tu stesso.
• Ciò mi ha fatto sorgere un pensiero scomodo: ho la mia posizione sull'intelligenza artificiale, ma non è registrata da nessuna parte. L'intuizione non è visione.
• Mi sono seduto e ho scritto: dove sto andando, in cosa credo, cosa sto costruendo e perché. Senza questo passaggio, i successivi sarebbero molto meno fiduciosi.

Prima di allora, non consideravo affatto i plugin Jira come un mercato, poi ho visto per sbaglio i numeri e mi sono ricordato di questa nicchia.

• Non tutti vedono i veri numeri di Jira Marketplace dall'interno. Ho avuto la fortuna di lavorare presso Railsware onAccoppiatore.io, ero abbastanza vicino alla lineaPlugin TitanAppsper visualizzare i report mensili.
• I numeri sono stati inaspettatamente convincenti: uno strumento ristretto in Jira può portare denaro stabile senza un vasto pubblico e senza un'ampia copertura.
• Poi stavo pensando a un prodotto completamente diverso. Ma la conclusione è stata memorabile: se c’è una cosa che quasi tutti i team IT del mondo hanno in comune, è Jira. E il mercato attorno ad esso è vivo da molto tempo.

Da un episodio di lavoro, l'intelligenza artificiale si è rapidamente trasformata da una novità a un'abitudine lavorativa per me.

• Aprile 2023 - ChatGPT è disponibile solo da pochi mesi. Sto modificando una pagina di lavoro in Confluence e chiedo all'intelligenza artificiale di aiutarmi con un paragrafo. Più per curiosità che per calcolo.
• Le risposte erano imprecise, eppure abbastanza utili da riprovare. E poi altro ancora.
• Dopo tre mesi, l'intelligenza artificiale è diventata per me uno strumento quasi quotidiano. Allora non sapevo che questo era solo l’inizio.