Timeline

60 eventos, cada uno con su propia ilustración.Esta línea de tiempose puede leer en orden cronológico o al revés, como prefieras. Fueron varios días de trabajo, ya con las primeras entrevistas de fondo.

• Mientras lo compilaba, lo repensé mucho. No me arrepiento de ninguna decisión. La idea de volver a trabajar por cuenta propia ahora está firmemente en mi cabeza.
• Te propongo recorrer estos dos años conmigo. Tal vez encuentres aquí algo útil también para ti. Aunque ya comprobé algo: la experiencia ajena rara vez enseña de verdad, y casi todo igual hay que probarlo en carne propia.
• Considere esto como una ventana a cómo funciona el emprendimiento en solitario para crear un producto de IA, con desafíos, soluciones y callejones sin salida.

Todo está listo para lanzar Google Ads. Excepto por una cosa: Google no cree que mi empresa se llame AI Apps.

• Según las reglas de Google, puedes verificar el nombre de una empresa de dos maneras: proporcionando documentos de marca registrada o usando un nombre de dominio. Elegí el segundo camino y encontré dificultades imprevistas.
• Por cuarto lunes consecutivo, llega la misma carta: “Estamos ocupados, otros 3-5 días hábiles”.
• No sabes de antemano dónde sucederá. Pero entonces sucedió. Estoy a la espera.

Enero - mayo. 4,5 meses. Un gran giro de producto, docenas de experimentos y una experiencia invaluable en promoción, video y trabajo con agentes de IA. Satisfecho.

• La última solución de esta iteración: recopilar la historia completa en una línea de tiempo en el sitio web.
• Siguiente: búsqueda de empleo, entrevista, reflexión. Qué funcionó, qué no, qué habría hecho de otra manera.
• Hay pensamientos sobre la próxima ronda. Pero primero necesitamos estabilidad.

Fui a Reddit para obtener datos. Recibí los datos. Y ambos también están prohibidos.

• r/jira: encuesta sobre aclaraciones y gastos generales en torno a las tareas. 20 votos, un buen panorama: la mayoría dedica más del 10% de su tiempo de trabajo a todo lo relacionado con las tareas, algunos dedican aproximadamente la mitad. Maude pensó que era un anuncio. Prohibición por 90 días.
• r/encuestas: 179 votos. 71%: "No uso la IA por principio, no quiero un desastre". Una excelente instantánea de cómo se siente el redditor promedio acerca de la IA. Prohibir para siempre: el moderador decidió que yo era un bot. La evidencia son guiones largos. Nunca recibí una respuesta del soporte.
• Estoy contento con los experimentos. Dolor confirmado. Canal - no.

No publicidad - contenido. Una persona busca una respuesta, encuentra un artículo y el producto ya está dentro.

• En todas partes hay “colocación de productos” suaves y enlaces a otros artículos. No "comprar", sino "¿interesante? Aquí hay más".
• Un par de horas para un artículo: fotografías, edición, traducción. El primer enfoque cubre una gama básica de cuestiones:más de cien páginas SEO.
• Le doy al experimento un mes y miro los resultados.

Si no puedo invertir toda mi energía, necesito canales con una cola larga. Un blog es una opción obvia.

• Quiero escribir artículos que sean realmente útiles y que estén bien indexados, no solo para mostrar.
• Me gusta todo el sitio, en 13 idiomas a la vez. Un artículo se convierte en 13. Parecía una buena idea. Resulta que traducir artículos quema más tokens que escribir código.
• Esta es una apuesta por el tiempo, no por la cobertura. Un buen artículo puede generar tráfico durante años.

Los primeros intentos de hablar sobre el producto de forma gratuita, en comunidades y artículos.

• Foco en la comunidad Atlassian- Entro en el boletín informativo de Atlassian para ver productos afiliados.
• Publicar en Reddit- un comentario en el mega hilo del producto, por motivos de SEO. Además, leí en alguna parte que la IA aprende bien en Reddit; quería dejar una huella allí.
• Artículo medianoes la primera prueba del formato de este artículo. También por el bien del SEO.

El sitio fue diseñado para varios productos. Ahora lo estoy rehaciendo en uno: Just.

• Desde cero: pantalla principal con lanzamiento de demostración directamente desde la página, escaparate de casos, calculadora de precios, bloque de proveedores de IA, contactos.
• Inmediatamente lo hago como un adulto: localización para 13 idiomas y todo lo necesario para la búsqueda: URL canónicas, hreflang, robots.txt, mapa del sitio, JSON-LD.
• Esto es exactamente lo que faltaba antes: ahora puedes ejecutar Google Ads, trabajar en SEO y GEO. Algún día volveré a dividir el sitio en varios productos, pero sólo cuando aparezcan.

Como LinkedIn no funciona, estoy buscando otro canal. Google es más interesante: no enviar correos electrónicos en frío, sino reunirse con una persona que ya está buscando una solución.

• Abro Google Ads, empiezo a configurarlo y encuentro una limitación: la página del Atlassian Marketplace no se considera mía. El dominio es ajeno, la campaña no funcionará.
• El mercado es bueno para el tráfico orgánico, pero para el tráfico pago necesitas tu propio dominio.
• Entonces necesitas un sitio web real. Esto es lo que se convierte en el siguiente paso.

Demostración completa con el fundador: seis minutos. Interesante, pero demasiado para publicidad. Hago una versión corta de 25 segundos en un día.

• Preparé el último video durante dos o tres semanas. Esto es por un día.
• Formato corto para publicidad y páginas de destino: mismo producto, diferente ritmo.

El día después de un gran lanzamiento, realizo otra prueba rápida en LinkedIn Ads, solo para comprobar qué ha cambiado. Nada.

• Me olvido tontamente de desactivar LinkedIn Audience Network: obtengo 120 clics en cero segundos en el sitio según Google Analytics. No necesito ese tipo de tráfico.
• Cuando se anuncia directamente en LinkedIn, los números se ven mejor, pero siguen siendo tristes: el CPM es de aproximadamente $42, el CTR es de aproximadamente el 0,3% y el CPC es de $15.
• Incluso si aumenta el costo entre $5 y $10 por clic, sigue siendo costoso para una prueba inicial. La economía no funcionará. Necesitamos buscar otros canales.

La buena IA pregunta primero y luego responde. Lo sabía, pero la implementación me pareció demasiado difícil. Con los agentes de IA para código, este ya no es el caso.

• Cuando Insights siente que un problema puede haber sido mal entendido, aparece una etapa de aclaración: cinco preguntas sobre aspectos no obvios que cambian radicalmente la implementación. Casillas de verificación, botones de opción, su propia opción: puede llamarla una y otra vez.
• Menos de dos semanas desde la idea hasta varias iteraciones. Hace un año esto habría sido una pequeña crisis personal.

Un año de desarrollo en profundidad: resultó algo así como un IDE. Los datos dicen: la gente instala y no inicia sesión. Se ha tomado la decisión: el producto debería proporcionar beneficios rápidamente, y no después de cinco minutos de configuración.

• La era de los cortos, los reels y Twitter apenas comienza. Un producto que tarda mucho en abrirse pierde de antemano en esta lógica. Los beneficios deberían ser inmediatos y fáciles de digerir.
• De aquí proviene el plan en torno a Insights: un primer paso más simple, un formato de resultados más sólido, una IA más proactiva.
• Esto es sólo un plan por ahora. Quedan dos meses y unas 20 iteraciones del prototipo antes de que se convierta en lo que es.

Los análisis integrados de Jira son casi inútiles, y entre 2 y 5 instalaciones orgánicas por mes no daban ninguna razón para profundizar más. Pero mientras preparo la transición a Insights, decido solucionar este problema.

• Conectando PostHog. Inmediatamente lo hago como un adulto: cumplimiento total, compatibilidad con GDPR, sin recopilar indicaciones, contenido ni claves API. Los datos corporativos de los usuarios son un activo intocable al que no debería tener acceso. Sólo métricas de uso de mi producto.
• Incluso con tal tráfico, el patrón se vuelve claro: la mayoría, después de la instalación, nunca inicia sesión en el producto.

El trabajo en hooh está completo - Justo adelante sin dividir el tiempo. Pero ya no se trata de volver al antiguo plan.

• Seis meses de trabajo paralelo han quedado atrás. Finalmente, concéntrate completamente en ti mismo.
• Conclusión del período hooh: un producto fuerte puede perder incluso antes de que una persona llegue a él. La entrada es más importante que el motor.
• Los conocimientos de una idea se convierten en una dirección concreta: reenvasar el producto en torno a una entrada más clara, una salida más sólida y una IA más proactiva.

Roles de mensajes explícitos, control sobre lo que se pasa entre pasos y costo real basado en el caché.

• Los mensajes dentro de un paso ahora tienen roles explícitos USUARIO, ASISTENTE y SISTEMA; el contexto ya no se adivina.
• El resultado de un paso puede transmitirse como un diálogo, sólo como resultado, o completamente aislado del siguiente.
• Para Anthropic y OpenAI: tokens almacenados en caché y precio real directamente en la interfaz. Esencialmente, esto hace que Just sea un backend de LLM completo, del tipo para el cual se contrató a una persona separada en hooh.

Desde noviembre, el complemento ha estado viviendo dentrohooh.comy funciona en un proyecto real. La primera prueba honesta no se basa en los datos de demostración.

• Dentro de hooh lo uso como mi diseñador de IA administrado, aunque según la idea debería ayudar con las tareas de Jira.
• Para escribir tareas de Jira, recurro a ChatGPT; allí se ha desarrollado una plantilla. Mi sugerencia es 1-2 hojas de tamaño A4: todo lo que tengo en la cabeza sobre la característica, fragmentario y confuso.
• Básicamente, delego la redacción del texto de la tarea a un asistente, entregándole la mayoría de los detalles. Una gran especificación técnica para una característica compleja, en 1 o 2 horas. En Just puedes hacer todo esto, pero no es tan conveniente, y cuando puedes elegir... ay.

El dinero se ha acabado. El desarrollo ahora es secundario: se espera un retorno a la contratación.

• Si bien las entrevistas están en curso y la oferta aún no se ha firmado, queda una ventana estrecha.
• Lo uso para cerrar una actualización importante con Claude Code, y solo entonces cambio.

Claude Code no sólo es más rápido. La calidad está creciendo donde no lo esperaba.

• Antes de eso: Cursor, complementos de IA para JetBrains. Funcionó. Pero Claude Code lo cambia todo: tanto la calidad como la velocidad de desarrollo a la vez.
• Las preguntas aclaratorias de un agente brindan resultados más limpios y precisos que una solicitud directa. Esto es inesperado.
• Uno de esos momentos en los que te vuelves a enamorar de lo que la IA puede hacer. Si antes existía el primer espacio, ahora existe el segundo. ¡Qué época tan maravillosa vivimos!

Google Drive es una integración sólida que no se pudo lanzar.

• Búsqueda y filtrado de archivos, contexto de Docs y Sheets, imágenes de Google Docs, hilos de comentarios: todo funcionó localmente.
• El acceso a todos los archivos es un ámbito demasiado delicado para Google. La verificación falla.
• Rechazo la función sin liberarla. Un buen experimento con mal final.

Google exigía un sitio web real y así nació aiapps.me.

• La verificación de Google Drive requiere un dominio, páginas legales y prueba de propiedad. Sin esto no hay manera.
• Estoy armando una página de destino mínima: descripción del producto, política, acuerdo. Aún no se trata de marcas.
• A veces, un sitio web de comestibles nace no de la ambición, sino de la burocracia.

Por la mañana, una idea, por la noche, un producto en Marketplace.

• EsteSolo: Etiquetas automáticas AI, un sencillo complemento de Jira que utiliza IA para crear etiquetas automáticamente.
• El repositorio comienza a las 12:15, a las 15:49 - solo ediciones menores. El código y las pruebas tardaron aproximadamente dos horas.
• Lo que lleva más tiempo no es el código, sino el empaque: logotipo, página de Marketplace, configuración.

Junto con xAI llega una gran ola de nuevos modelos de todos los proveedores.

• xAI viene a la pila con seis modelos a la vez: Grok 4, Grok 3, Grok 3 Mini, Grok 3 Fast, Grok 3 Mini Fast y Grok 2 Image para generación de imágenes.
• o3-pro, Claude Opus 4, Sonnet 4, Haiku 3.5, Gemini Flash Lite Preview: actualización todo en uno.
• La galería se traslada a Claude Sonnet 4, el mejor modelo como estándar para plantillas.

Resolviendo el problema desde el primer día: migración de datos sin acceso directo a las bases de datos.

• Forge no proporciona acceso directo a las bases de datos de los clientes. Cada actualización del esquema: activadores web, ejecuciones y soluciones. De la primera versión.
• Forge SQL resuelve este problema: migraciones normales, soporte normal para cuentas existentes.
• La medida afectó a todo el lado del servidor: requirió varias semanas de trabajo cuidadoso para no perjudicar a los usuarios existentes. Cualquiera que haya pasado alguna vez de NoSQL a SQL lo entenderá.

Cuatro de OpenAI, cuatro de Google: ocho modelos nuevos a la vez.

• o4-mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano de OpenAI. Gemini 2.5 Flash, 2.5 Pro, 2.0 Flash, 2.0 Flash Lite de Google.
• La selección de modelos se busca y se restablece, ya no tendrás que desplazarte por un montón de nombres obsoletos.
• Primer paso hacia las imágenes: derechos para leer los archivos adjuntos de Jira y trabajo pendiente para la generación.

Después de LinkedIn, está claro: el problema es la activación, no el canal.

• El valor debe mostrarse antes de que el usuario cierre la pestaña. Es más difícil de lo que parece.
• Hipótesis: El producto necesita una demostración más visual en la página. Un vídeo sería ideal, pero demasiado caro y complicado. Lo voy a posponer por un año.
• El primer cambio real hacia las ventas: no basta con construir, también hay que saber vender.

Un mes de publicidad paga y una mirada sobria a lo que realmente no funciona.

• Cinco olas, más de 40 mensajes publicitarios, audiencias y formatos. Resultado: 12 instalaciones por $1300. La publicidad a través del diálogo funciona mejor: 30 dólares por instalación en la mejor campaña, pero el resultado general sigue siendo débil.
• El principal descubrimiento: la decisión de compra no la toma la persona que lo utilizará. Esto confunde tanto la orientación como el mensaje.
• Tres diagnósticos: activación débil, página del mercado, presentación del producto. Además, una pregunta honesta: tal vez también se trate del propio LinkedIn y de mis habilidades de promoción. De los 12 que vinieron, ninguno quedó enganchado.

Una pequeña actualización, pero cada edición se adapta exactamente al escenario cotidiano.

• Los chats ahora obtienen nombres en la primera solicitud, como ChatGPT. No hay sucursales sin rostro en la lista.
• Los scripts archivados se han eliminado de los menús rápidos: menos ruido, menos inicios aleatorios de algo incorrecto.
• En la galería aparece una plantilla para una entrevista con un cliente, otra para el trabajo de producto en vivo.

Pruebo los modelos según mis escenarios y Claude 3.7 Sonnet gana inesperadamente en todos los resultados.

• Agrego nuevos modelos Anthropic e inmediatamente configuro Claude 3.7 Sonnet como predeterminado.
• La calidad de las respuestas es notablemente mayor: más concisas, más precisas y más acordes con el contexto del escenario. Impulso de la nada.
• OpenAI es más lento y más caro, pero cuando el resultado es mucho mejor, esto deja de ser un argumento. A partir de ahora, mi favorito en la carrera de IA está determinado.

Los grupos de tareas también están disponibles para escenarios que necesitan una visión más amplia del panorama de las tareas del proyecto.

• Los problemas se recopilan en contexto por sprint, lanzamiento, etiqueta, estado, tipo o asignado.
• Sobre esta base, hay nuevas plantillas: notas de la versión, informe de sprint, escenario del siguiente paso.

El cuarto proveedor es Google. La elección de modelos es cada vez más amplia.

• Gemini 2.0 Flash Exp, 1.5 Flash y 1.5 Pro ya están disponibles en el producto.
• OpenAI, Anthropic, Mistral, Google: el producto no está vinculado a ningún reproductor.

Al final del año finalmente firmo la venta.AdSpoiler. El acuerdo llevaba vigente desde septiembre y cubría una cuestión muy simple: de qué vivir mientras Just todavía no se alimentaba.

• El dinero para el desarrollo se estaba acabando, al igual que los ahorros. No se puede pagar el alquiler con una startup.
• AdSpoiler, mi servicio de análisis publicitario, en ese momento se había convertido en un activo francamente tóxico: no una apuesta por el crecimiento, sino un lastre. Afortunadamente, logramos venderlo por dinero normal.
• Comparto la venta con mi socio, pero mi parte es suficiente para unos 9 meses de la puesta en marcha. Este es el plan.

Inicio rápido: desde la carpeta hasta el inicio: dos clics.

• Ventana de inicio rápido para carpetas con scripts: la versión deseada está ante tus ojos.
• Desde aquí: último inicio, configuración, reinicio. Todo en un solo lugar.
• Los contextos van a un panel separado: la interfaz se vuelve más limpia.

Forge no permite trabajar con Jira y Confluence al mismo tiempo. Estoy limpiando.

• Una aplicación Forge no puede acceder a varios productos Atlassian a la vez: una limitación de la plataforma, no mía.
• Funciona localmente con derechos ampliados. En el mercado, no pasa la verificación y no funciona.
• Si el principio es “no hay soluciones de terceros”, entonces solo hay una manera: eliminarlo. Triste, pero honesto.

Es hora de mover el producto: establezco una meta y voy al círculo interno.

• Objetivo específico: 50 instalaciones por mes.
• En el entorno de las startups lo llaman FFF - Friends, Family and Fools: amigos, familiares y aquellos que simplemente creen. No los usuarios más exigentes, pero sí son los que dan el primer impulso al producto.
• Unas 20 personas instalaron el complemento, pero detrás de cada instalación había un enfoque individual y muy pedante: un par de semanas de conversaciones personales, explicaciones y persuasión.
• No fue una campaña vacía: algunos de ellos realmente miraron el producto y dieron su opinión.

¿Qué debería saber la IA antes de la primera pregunta y cómo formularla?

• El primer conjunto de contextos se veía así: problema de Jira, descripción del proyecto, diccionario de productos, función, competidores, fuentes de datos. Bloques en bruto, pero ya suficientes para empezar a construir el lugar de un producto en la memoria de la IA a su alrededor.
• Entonces estos bloques cambiarán significativamente, pero aquí es donde entra en juego la idea misma: la IA no debería empezar desde cero cada vez.
• Confluence ya está conectada como fuente de contexto. Este camino se cerrará posteriormente debido a restricciones de plataforma.

Decido probarlo yo mismo: una persona con el conjunto adecuado de habilidades puede crear un producto completo.

• El camino en solitario antes de la era de los agentes de IA requería una combinación poco común: producto, desarrollo, diseño y marketing. Dio la casualidad de que este conjunto se unió y los agentes de IA solo redujeron el umbral aún más.
• Lo entendí: pronto este umbral caería drásticamente y yo tenía poca ventaja. Pero está ahí y traté de aprovecharlo.
• Cada acción es un incremento de producto. El gasto en comunicación dentro del equipo es cero. Por primera vez en mi vida. Era un estado extremadamente inusual que provocaba una especie de deleite infantil y yo quería trabajar cada vez más.

Hay entidades, hay una interfaz: el producto se vuelve real.

• Las entidades principales son fijas: chat, acción, paso, mensaje, contexto.
• Todo se basa en tareas reales de Jira, no en torno a un diálogo abstracto.
• Mejores escenarios: requisitos, alternativas, planificación.

Mientras buscaba trabajo, una tarea de prueba me llevó inesperadamente a una idea de producto en la que realmente quería creer.

• Durante mi búsqueda de empleo, preparépropuesta propia de transformaciónforAqua, una empresa de pruebas de software, como un vistazo a cómo podría evolucionar un negocio de este tipo en 2024.
• La idea principal era simple: no duplicar la infraestructura, sino acercar el producto a Jira, donde el flujo de trabajo, los usuarios y el mercado ya existían. Y, por supuesto, implementar la IA.
• En la presentación misma dije: si no lo hacen ellos, lo hago yo. Una semana después, el día del rechazo, ya no sonaba a valentía y comencé a construir Just.

Enero de 2024. Escribo dos creencias y decido desarrollarlas.

• Primero: los asistentes personales de IA eventualmente serán más fuertes que los humanos en la mayor parte del trabajo diario. No estoy registrando esto como una observación, sino como una apuesta.
• En segundo lugar, las personas permanecerán con la visión y el marketing por más tiempo. Qué estamos construyendo y por qué, hombre. Convencer a otros de su valor también es humano. La IA no reemplazará esto todavía.
• La transición de la mayoría temprana a los procesos de IA llevará al menos cinco años, e incluso más para la mayoría tardía. La gente es más conservadora en sus hábitos de lo que parece. Todo este tiempo de transformación es una ventana de oportunidad para quienes crean herramientas dentro de él.

Diciembre de 2023: la primera prueba seria: descompongo el trabajo del primer ministro y veo qué puede manejar la IA y qué no.

• El enfoque es simple: tomar tareas específicas de PM (analizar competidores, escribir especificaciones técnicas) y ejecutarlas a través de IA como un experimento. No es un sentimiento, sino una prueba.
• El resultado rápidamente se hizo evidente: el patrón es una solicitud, una respuesta. Sin memoria, sin red, una parte importante del trabajo simplemente fracasaba. El análisis competitivo sin datos actualizados ya no es análisis.
• Pero las restricciones mostraron la dirección. Quedó claro no sólo lo que faltaba, sino también qué vendría exactamente a continuación.

Curso de Visión de Productoen diciembre de 2023; aún no sobre el producto. Sobre el hecho de que sin una visión en la cima de la jerarquía, todo lo demás se construye a ciegas.

• El curso estableció bien la jerarquía: visión → estrategia → objetivos → iniciativas → lanzamientos → características → epopeyas → tareas. Cuando lo ves en acción usando ejemplos de grandes empresas, resulta un poco incómodo. Entiendes cuánto se construye a ciegas, incluido lo que construyes tú mismo.
• Esto me trajo un pensamiento incómodo: tengo mi propia posición sobre la IA, pero no está registrada en ninguna parte. La intuición no es visión.
• Me senté y escribí: hacia dónde voy, en qué creo, qué estoy construyendo y por qué. Sin este paso, los siguientes tendrían mucha menos confianza.

Antes de eso, no veía los complementos de Jira como un mercado en absoluto, y luego accidentalmente vi los números y recordé este nicho.

• No todo el mundo ve los números reales de Jira Marketplace desde dentro. Tuve la suerte de trabajar en Railsware enAcoplador.io, estaba lo suficientemente cerca de la líneaComplementos de TitanAppspara ver informes mensuales.
• Los números fueron inesperadamente convincentes: una herramienta limitada en Jira puede generar dinero estable sin una gran audiencia y sin una amplia cobertura.
• Entonces pensé en un producto completamente diferente. Pero la conclusión fue memorable: si hay algo que tienen en común casi todos los equipos de TI del mundo es Jira. Y el mercado que lo rodea ha estado vivo durante mucho tiempo.

A partir de un episodio de trabajo, la IA rápidamente pasó de ser una novedad a un hábito de trabajo para mí.

• Abril de 2023: ChatGPT solo existe desde hace unos meses. Estoy editando una página de trabajo en Confluence y le pido a la IA que me ayude con un párrafo. Más por curiosidad que por cálculo.
• Las respuestas eran inexactas y, sin embargo, lo suficientemente útiles como para intentarlo de nuevo. Y luego más.
• Después de tres meses, la IA se convirtió en una herramienta casi diaria para mí. Entonces no sabía que esto era sólo el comienzo.