Таймлайн

60 событий, у каждого своя иллюстрация. Этот таймлайн можно читать в хронологическом порядке или в обратном — как удобно. Несколько дней работы, уже на фоне первых собеседований.

• Пока составлял — переосмыслил многое. Ни об одном решении не жалею. Идея снова работать на себя теперь сидит в голове намертво.
• Предлагаю прожить эти два года вместе со мной. Возможно, ты найдёшь здесь что-то полезное и для себя. Хотя я уже успел убедиться: чужой опыт редко учит по-настоящему, и многое всё равно приходится проверять на себе.
• Считай это окном в то, как устроено соло-предпринимательство по созданию ИИ-продукта — с задачами, решениями и тупиками.

Всё готово к запуску Google Ads. Кроме одного — Google не верит, что моя компания называется AI Apps.

• По правилам Google можно верифицировать бизнес-имя двумя способами: предоставить документы на торговую марку или использовать название домена. Я выбрал второй путь — и столкнулся с непредвиденными сложностями.
• Четвёртый понедельник подряд приходит одно и то же письмо: «занимаемся, ещё 3–5 рабочих дней».
• Не знаешь заранее, где это случится. Но вот — случилось. Жду.

Январь — май. 4.5 месяца. Большой пивот продукта, десятки экспериментов и бесценный опыт — в продвижении, видео, работе с ИИ-агентами. Доволен.

• Последнее решение этой итерации: собрать всю историю в таймлайн на сайте.
• Дальше — поиск работы, интервью, рефлексия. Что получилось, что нет, что бы сделал иначе.
• Есть мысли о следующем витке. Но сначала — нужна стабильность.

Пошёл на Reddit за данными. Данные получил. И оба бана тоже.

• r/jira: опрос про уточнения и накладные расходы вокруг задач. 20 голосов, хорошая картина: у большинства уходит больше 10% рабочего времени на всё, что вокруг задач, у части — около половины. Мод решил, что это реклама. Бан на 90 дней.
• r/polls: 179 голосов. 71% — «не использую ИИ принципиально, не хочу слопа». Отличный срез того, как относится к ИИ средний реддитор. Бан навсегда: модератор решил, что я бот. Улика — длинные тире. Ответа от поддержки так и не дождался.
• Экспериментами доволен. Боль подтверждена. Канал — нет.

Не реклама — контент. Человек ищет ответ, находит статью, а продукт — уже внутри.

• Везде мягкий «продакт плейсмент» и ссылки на другие статьи. Не «купи», а «интересно? вот ещё».
• Пара часов на статью: картинки, редактура, перевод. Первый заход покрывает базовый круг вопросов — больше сотни SEO-страниц.
• Даю эксперименту месяц и смотрю на результаты.

Если не могу вкладывать полную энергию — нужны каналы с долгим хвостом. Блог — очевидный выбор.

• Хочу писать статьи, которые и правда полезны, и хорошо индексируются — не ради галочки.
• Как и весь сайт — сразу на 13 языков. Одна статья превращается в 13. Показалось хорошей идеей. Как выяснится, перевод статей жжёт токены сильнее написания кода.
• Это ставка на время, не на охват. Одна хорошая статья может приводить трафик годами.

Первые попытки рассказать о продукте бесплатно — в сообществах и статьях.

• Spotlight в Atlassian Community — попадаю в рассылку Atlassian по партнёрским продуктам.
• Пост в Reddit — комментарий в мегатреде продуктов, ради SEO. Плюс где-то читал, что ИИ хорошо обучается на Reddit — захотелось оставить там след.
• Статья в Medium — первый тест формата настоящей статьи. Тоже ради SEO.

Сайт был задуман под несколько продуктов. Теперь переделываю его под один — Just.

• С нуля: главный экран с запуском демо прямо со страницы, витрина кейсов, калькулятор цен, блок ИИ-провайдеров, контакты.
• Сразу делаю по-взрослому — локализация под 13 языков и всё что нужно для поиска: canonical URLs, hreflang, robots.txt, sitemap, JSON-LD.
• Именно этого не хватало раньше: теперь можно запускать Google Ads, работать над SEO и GEO. Когда-нибудь разнесу сайт обратно на несколько продуктов — но только когда они появятся.

Раз LinkedIn не работает — ищу другой канал. Google интереснее: не холодная рассылка, а встреча с человеком, который уже ищет решение.

• Открываю Google Ads, начинаю настраивать — и нахожу ограничение: страница на Atlassian Marketplace не считается моей. Домен чужой, кампания не пройдёт.
• Маркетплейс хорош для органики, но для платного трафика нужен свой домен.
• Значит нужен настоящий сайт. Именно это становится следующим шагом.

Полное демо с основателем — шесть минут. Интересно, но многовато для рекламы. За один день делаю короткую 25-секундную версию.

• Прошлое видео готовил две-три недели. Это — за день.
• Короткий формат для рекламы и лендинга — тот же продукт, другой темп.

На следующий день после большого релиза запускаю ещё один быстрый тест в LinkedIn Ads — просто проверить, что поменялось. Ничего.

• С дуру забываю отключить LinkedIn Audience Network — получаю 120 переходов с нулём секунд на сайте по данным Google Analytics. Такой трафик мне не нужен.
• При рекламе непосредственно в LinkedIn цифры выглядят лучше, но всё равно грустно: CPM около $42, CTR около 0.3%, CPC — $15.
• Даже если довести до $5–10 за клик — всё равно дорого для первичного теста. Экономика не сойдётся. Надо искать другие каналы.

Хороший ИИ сначала спрашивает, потом отвечает. Я это знал — но реализация казалась слишком тяжёлой. С ИИ-агентами для кода это уже не так.

• Когда Инсайты чувствуют, что задача могла быть понята неверно, появляется этап уточнений: пять вопросов по неочевидным аспектам, которые радикально меняют реализацию. Чекбоксы, радиокнопки, свой вариант — можно вызывать снова и снова.
• Меньше двух недель от идеи до нескольких итераций. Год назад это был бы маленький личный кризис.

Год строил глубину — получилось что-то вроде IDE. Данные говорят: люди устанавливают и не заходят. Решение принято: продукт должен приносить пользу быстро, а не после пяти минут настройки.

• Эпоха шортсов, рилсов и твиттера только начинается. Продукт, который раскрывается долго, в этой логике проигрывает заранее. Польза должна быть сразу — и удобной в переваривании.
• Именно отсюда рождается план вокруг Инсайтов: более простой первый шаг, более сильный формат результата, более проактивный ИИ.
• Это пока только план. Впереди — два месяца и около 20 итераций прототипа, прежде чем он станет тем, чем стал.

Встроенная аналитика Jira почти бесполезна, и 2–5 органических установок в месяц не давали повода копаться глубже. Но пока готовлю переход на Инсайты — решаю это исправить.

• Подключаю PostHog. Сразу делаю по-взрослому: полный комплаенс, поддержка GDPR, без сбора промптов, содержимого и API-ключей. Корпоративные данные пользователей — неприкасаемый актив, к которому у меня не должно быть доступа. Только метрики использования моего продукта.
• Даже при таком трафике паттерн проясняется: большинство после установки в продукт так и не заходят.

Работа в hooh завершена — впереди Just без дележа времени. Но это уже не возвращение к старому плану.

• Полгода параллельной работы позади. Наконец полный фокус на своём.
• Вывод из hooh-периода: сильный продукт может проиграть ещё до того, как человек до него доберётся. Вход важнее движка.
• Инсайты из идеи становятся конкретным направлением: перепаковать продукт вокруг более ясного входа, более сильного результата и более проактивного ИИ.

Явные роли в сообщениях, контроль над тем, что передаётся между шагами, и реальная стоимость с учётом кеша.

• Сообщения внутри шага теперь с явными ролями USER, ASSISTANT и SYSTEM — контекст больше не угадывается.
• Результат шага можно передать как диалог, только итогом или вовсе отрезать от следующего.
• Для Anthropic и OpenAI — закешированные токены и реальная цена прямо в интерфейсе. По сути это делает Just полноценным LLM-бэкендом — таким, ради которого в hooh был нанят отдельный человек.

С ноября плагин живёт внутри hooh.com и работает в реальном проекте. Первый честный тест — не на демо-данных.

• Внутри hooh использую его как свой управляемый ИИ-конструктор, хотя по задумке он должен помогать с Jira-задачами.
• Для написания Jira-задач тянусь к ChatGPT — там выработался шаблон. Мой промпт — это 1–2 листа А4: всё что у меня в голове про фичу, отрывочно и вперемешку.
• По сути делегирую написание текста задачи помощнику, передав ему большую часть деталей. Большое ТЗ на сложную фичу — за 1–2 часа. В Just это всё можно, но не так удобно, а когда есть выбор... увы.

Деньги закончились. Разработка теперь второстепенна — впереди возврат в найм.

• Пока идут собеседования и оффер ещё не подписан, остаётся узкое окно.
• Использую его, чтобы закрыть большое обновление с Claude Code — и уже потом переключиться.

Claude Code — не просто быстрее. Качество растёт там, где не ждал.

• До этого — Cursor, ИИ-плагины для JetBrains. Работало. Но Claude Code меняет всё — и качество, и скорость разработки сразу.
• Уточняющие вопросы от агента дают результат чище и точнее, чем один запрос в лоб. Это неожиданно.
• Один из тех моментов, когда снова влюбляешься в то, что умеет ИИ. Если раньше была первая космическая — теперь вторая. В какое прекрасное время мы живём!

Google Drive — сильная интеграция, которую не удалось выпустить.

• Поиск и фильтрация файлов, контекст из Docs и Sheets, картинки из Google Docs, цепочки комментариев — всё работало локально.
• Доступ ко всем файлам — слишком чувствительный скоуп для Google. Верификацию пройти не удаётся.
• Фичу откатываю, так и не выпустив наружу. Хороший эксперимент с плохим концом.

Google потребовал реальный сайт — и aiapps.me появляется на свет.

• Верификация Google Drive требует домена, юридических страниц и подтверждения прав. Без этого — никак.
• Собираю минимальный лендинг: описание продукта, политика, соглашение. Пока не про брендинг.
• Иногда продуктовый сайт рождается не из амбиций, а из бюрократии.

Утром — идея, вечером — продукт в Marketplace.

• Это Just: AI Auto Labels, простой Jira-плагин, который с помощью ИИ автоматически проставляет labels.
• Репозиторий стартует в 12:15, в 15:49 — уже только мелкие правки. Код и тесты заняли около двух часов.
• Больше всего времени — не код, а упаковка: логотип, страница в Marketplace, настройки.

Вместе с xAI приходит и большая волна новых моделей от всех провайдеров.

• xAI входит в стек сразу с шестью моделями: Grok 4, Grok 3, Grok 3 Mini, Grok 3 Fast, Grok 3 Mini Fast и Grok 2 Image для генерации изображений.
• o3-pro, Claude Opus 4, Sonnet 4, Haiku 3.5, Gemini Flash Lite Preview — всё за одно обновление.
• Галерея переезжает на Claude Sonnet 4 — лучшая модель как стандарт для шаблонов.

Решаю боль с первого дня: миграции данных без прямого доступа к базам.

• Forge не даёт доступа к базам клиентов напрямую. Каждое обновление схемы — веб-триггеры, прогоны, обходные пути. С первой версии.
• Forge SQL закрывает эту проблему: нормальные миграции, нормальная поддержка существующих аккаунтов.
• Переезд затронул всю серверную часть — это несколько недель аккуратной работы, чтобы не сломать существующих пользователей. Кто хоть раз переезжал с NoSQL на SQL — поймёт.

Четыре от OpenAI, четыре от Google — восемь новых моделей за раз.

• o4-mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano от OpenAI. Gemini 2.5 Flash, 2.5 Pro, 2.0 Flash, 2.0 Flash Lite от Google.
• Выбор моделей получает поиск и сброс — больше не нужно листать свалку устаревших имён.
• Первый шаг к изображениям: права на чтение вложений Jira и задел для генерации.

После LinkedIn ясно: проблема в активации, а не в канале.

• Ценность нужно показать до того, как пользователь закроет вкладку. Это сложнее, чем кажется.
• Гипотеза: продукту нужна более наглядная демонстрация на странице. Видео было бы идеально — но слишком дорого и сложно. Откладываю на год.
• Первый настоящий сдвиг в сторону продаж: строить мало, нужно ещё и уметь продавать.

Месяц платной рекламы — и трезвый взгляд на то, что реально не работает.

• Пять волн, больше 40 рекламных сообщений, аудиторий и форматов. Итог: 12 установок на $1300. Лучше всего заходит реклама через диалог — $30 за установку в лучшей кампании, но общий результат всё равно слабый.
• Главное открытие: решение о покупке принимает не тот, кто будет пользоваться. Это сбивает и таргетинг, и месседж.
• Три диагноза: слабая активация, страница в маркетплейсе, подача продукта. Плюс честный вопрос — а может, дело ещё и в самом LinkedIn и моих навыках продвижения. Из 12 пришедших не зацепился никто.

Небольшое обновление, но каждая правка попадает точно в повседневный сценарий.

• Чаты теперь сами получают названия по первому запросу — как у ChatGPT. Никаких безликих веток в списке.
• Архивные сценарии убраны из быстрых меню — меньше шума, меньше случайных запусков не того.
• В галерее появляется шаблон для интервью с клиентом — ещё один под живую продуктовую работу.

Тестирую модели по своим сценариям — и Claude 3.7 Sonnet неожиданно выигрывает по всем результатам.

• Добавляю новые модели Anthropic — и сразу ставлю Claude 3.7 Sonnet по умолчанию.
• Качество ответов заметно выше: лаконичнее, точнее, лучше держит контекст сценария. Буст на ровном месте.
• Медленнее и дороже OpenAI — но когда результат настолько лучше, это перестаёт быть аргументом. С этого момента мой фаворит в гонке ИИ определён.

Доступны и группы задач — для сценариев, которым нужен более широкий взгляд на картину задач проекта.

• Задачи собираются в контекст по спринту, релизу, метке, статусу, типу или исполнителю.
• На этой базе — новые шаблоны: заметки к релизу, отчёт по спринту, сценарий следующего шага.

Четвёртый провайдер — Google. Выбор моделей становится по-настоящему широким.

• Gemini 2.0 Flash Exp, 1.5 Flash и 1.5 Pro теперь доступны в продукте.
• OpenAI, Anthropic, Mistral, Google — продукт не привязан ни к одному игроку.

Под конец года я наконец подписываю продажу AdSpoiler. Сделка тянулась с сентября и закрывала очень простой вопрос: на что вообще жить, пока Just еще не кормит.

• Деньги на разработку заканчивались, сбережения тоже. Стартапом аренду не оплатишь.
• AdSpoiler, мой сервис по аналитике рекламы, к этому моменту стал откровенно токсичным активом — не ставка на рост, а балласт. К счастью, удалось продать за нормальные деньги.
• Продажу делю с партнёром — но своей доли хватает примерно на 9 месяцев стартапа. Это и есть план.

Быстрый старт: от папки к запуску — два клика.

• Окно быстрого запуска для папок со сценариями — нужная версия сразу перед глазами.
• Отсюда же: последний запуск, настройки, перезапуск. Всё в одном месте.
• Контексты уходят в отдельную панель — интерфейс становится чище.

Forge не даёт работать с Jira и Confluence одновременно. Убираю.

• Одно Forge-приложение не может обращаться к нескольким продуктам Atlassian сразу — платформенное ограничение, не моё.
• Локально с расширенными правами работает. В маркетплейсе — не проходит проверку и не работает.
• Если принцип «без сторонних решений», то путь один: выпиливать. Грустно, но честно.

Пора двигать продукт — ставлю цель и иду к ближнему кругу.

• Конкретная цель: 50 установок за месяц.
• В стартап-среде это называют FFF — Friends, Family and Fools: друзья, родные и те, кто просто верит. Не самые требовательные пользователи, но именно они дают продукту первый импульс.
• Около 20 человек установили плагин — но за каждой установкой стоял индивидуальный, очень педантичный подход: пара недель личных разговоров, объяснений и уговоров.
• Пустой акцией не стало: часть из них реально посмотрела продукт и дала фидбек.

Что должен знать ИИ до первого вопроса — и как это вообще задать?

• Первый набор контекстов выглядел так: задача из Jira, описание проекта, словарь продукта, роль, конкуренты, источники данных. Сырые блоки — но уже достаточные, чтобы начать выстраивать вокруг них место продукта в памяти ИИ.
• Потом эти блоки существенно изменятся — но именно здесь появляется сама идея: ИИ не должен начинать каждый раз с нуля.
• Confluence уже подключён как источник контекста. Позже этот путь закроется из-за ограничений платформы.

Решаю проверить тейк на себе: один человек с правильным набором навыков может построить полноценный продукт.

• Соло-путь до эпохи ИИ-агентов требовал редкого сочетания: продукт, разработка, дизайн, маркетинг. Так получилось, что этот набор сложился — и ИИ-агенты только опустили порог ещё ниже.
• Я понимал: скоро этот порог упадёт резко, и форы у меня немного. Но она есть — и я пытался ею воспользоваться.
• Каждое действие — продуктовый инкремент. Траты на коммуникацию внутри команды — ноль. Впервые в жизни. Это было крайне необычное состояние, которое вызывало какой-то детский восторг — и хотелось работать ещё и ещё.

Есть сущности, есть интерфейс — продукт становится настоящим.

• Главные сущности зафиксированы: чат, действие, шаг, сообщение, контекст.
• Всё строится вокруг реальных Jira-задач, не вокруг абстрактного диалога.
• Лучшие сценарии — требования, альтернативы, планирование.

Во время поиска работы тестовое задание неожиданно вывело меня к идее продукта, в которую захотелось поверить уже по-настоящему.

• Во время поиска работы я подготовил собственное предложение по трансформации для Aqua, компании из сферы тестирования ПО, как взгляд на то, как такой бизнес мог бы развиваться в 2024 году.
• Главная мысль была простой: не дублировать инфраструктуру, а двигать продукт ближе к Jira, где уже были и рабочий процесс, и пользователи, и рынок. И, конечно, внедрять ИИ.
• На самой презентации я сказал: если они не будут это делать, сделаю сам. Через неделю, в день отказа, это уже не звучало как бравада, и я начал строить Just.

Январь 2024-го. Я записываю для себя два убеждения и принимаю решение строить под них.

• Первое: персональные ИИ-помощники со временем будут сильнее людей в большей части повседневной работы. Записываю не как наблюдение — как ставку.
• Второе: у людей дольше всего останутся видение и маркетинг. Что строим и зачем — человек. Убедить других в ценности — тоже человек. Это ИИ пока не заменит.
• Переход раннего большинства к ИИ-процессам займёт не меньше пяти лет, позднего — ещё больше. Люди консервативны в привычках сильнее, чем кажется. Всё это время трансформации — окно возможностей для тех, кто строит инструменты прямо внутри него.

Декабрь 2023-го — первая серьёзная проверка: я декомпозирую работу PM и смотрю, с чем ИИ справляется, а с чем нет.

• Подход простой: взять конкретные PM-задачи — анализ конкурентов, написание ТЗ — и прогнать через ИИ как эксперимент. Не ощущение, а проверка.
• Результат быстро проявился: схема один запрос, один ответ. Без памяти, без сети — заметная часть работы просто выпадала. Конкурентный анализ без актуальных данных — это уже не анализ.
• Зато ограничения показали направление. Стало понятно не только, чего нет — но и что именно придёт следующим.

Курс по продуктовому видению в декабре 2023-го — ещё не про продукт. Про то, что без видения на вершине иерархии всё остальное строится вслепую.

• Курс хорошо разложил иерархию: видение → стратегия → цели → инициативы → релизы → фичи → эпики → задачи. Когда видишь её в действии на примерах больших компаний — становится немного некомфортно. Понимаешь, как много строится вслепую — в том числе то, что строишь сам.
• Это навело на неудобную мысль: своя позиция про ИИ у меня есть — но нигде не зафиксирована. Интуиция — это не видение.
• Сел и оформил: куда движется, во что верю, что строю и зачем. Без этого шага следующие были бы намного менее уверенными.

До этого я вообще не смотрел на Jira-плагины как на рынок, а потом случайно увидел цифры и запомнил эту нишу.

• Не каждый видит реальные цифры Jira Marketplace изнутри. Мне повезло — работая в Railsware над Coupler.io, я был достаточно близко к линейке плагинов TitanApps, чтобы видеть ежемесячные отчёты.
• Цифры были неожиданно убедительными: узкий инструмент в Jira может приносить стабильные деньги без большой аудитории и без широкого охвата.
• Тогда я думал совсем про другой продукт. Но вывод запомнился: если и есть что-то общее почти у всех айти-команд мира — это Jira. И рынок вокруг неё уже давно живёт.

С одного рабочего эпизода ИИ довольно быстро превратился для меня из новинки в рабочую привычку.

• Апрель 2023-го — ChatGPT существует всего несколько месяцев. Я редактирую рабочую страницу в Confluence и прошу ИИ помочь с абзацем. Больше из любопытства, чем из расчёта.
• Ответы были неточными — и при этом уже достаточно полезными, чтобы попробовать ещё раз. А потом ещё.
• Через три месяца ИИ стал у меня почти ежедневным инструментом. Тогда я ещё не знал, что это только начало.