Timeline

60 událostí, každá s vlastní ilustrací.Tato časová osasi můžeš projít chronologicky nebo obráceně — jak ti to bude příjemnější. Několik dní práce už na pozadí prvních pohovorů.

• Zatímco jsem to kompiloval, hodně jsem přemýšlel. Nelituji jediného rozhodnutí. Myšlenka znovu pracovat pro sebe je teď pevně v mé hlavě.
• Pojď se mnou projít tyto dva roky. Možná tu najdeš něco užitečného i pro sebe. Jednu věc už ale vím jistě: cizí zkušenost člověka málokdy naučí doopravdy a většinu věcí si stejně musí ověřit sám.
• Považujte to za okno toho, jak funguje samostatné podnikání při vytváření produktu AI – s výzvami, řešeními a slepými uličkami.

Vše je připraveno ke spuštění Google Ads. Až na jednu věc – Google nevěří, že se moje společnost jmenuje AI Apps.

• Podle pravidel společnosti Google můžete ověřit obchodní název dvěma způsoby: poskytnutím dokumentů o ochranné známce nebo použitím názvu domény. Zvolil jsem druhou cestu – a narazil jsem na nepředvídané potíže.
• Čtvrté pondělí v řadě přichází stejný dopis: „Jsme zaneprázdněni, dalších 3–5 pracovních dní.“
• Dopředu nevíte, kde se to stane. Ale pak se to stalo. čekám.

leden – květen. 4,5 měsíce. Velký produktový střed, desítky experimentů a neocenitelné zkušenosti – v propagaci, videu a práci s agenty AI. Spokojený.

• Poslední řešení této iterace: shromáždit celý příběh v časové ose na webu.
• Další - hledání práce, pohovor, reflexe. Co fungovalo, co ne, co bych udělal jinak.
• Existují úvahy o dalším kole. Nejprve však potřebujeme stabilitu.

Šel jsem na Reddit pro data. Dostal jsem data. A obojí je také zakázáno.

• r/jira: anketa o vysvětlení a režii kolem úkolů. 20 hlasů, dobrý obrázek: většina tráví více než 10 % svého pracovního času vším, co souvisí s úkoly, někteří tráví asi polovinu. Maude si myslela, že je to reklama. Zákaz na 90 dní.
• r/ankety: 179 hlasů. 71 % - "Umělou inteligenci z principu nepoužívám, nechci propadák." Vynikající snímek toho, jak si průměrný redditor myslí o AI. Zakázat navždy: moderátor rozhodl, že jsem bot. Důkazem jsou em pomlčky. Od podpory jsem nikdy nedostal odpověď.
• S experimenty jsem spokojený. Bolest potvrzena. Kanál - ne.

Není reklama – obsah. Člověk hledá odpověď, najde článek a produkt už je uvnitř.

• Všude je měkké „umístění produktu“ a odkazy na další články. Ne "koupit", ale "zajímavé? Zde je více."
• Pár hodin na článek: obrázky, úpravy, překlad. První přístup pokrývá základní okruh problémů –více než sto SEO stránek.
• Dávám experimentu měsíc a podívám se na výsledky.

Pokud nemohu investovat plnou energii, potřebuji kanály s dlouhým ocasem. Blog je jasná volba.

• Chci psát články, které jsou opravdu užitečné a jsou dobře indexované – nejen pro ukázku.
• Stejně jako celý web – ve 13 jazycích najednou. Jeden článek se změní na 13. Zdálo se to jako dobrý nápad. Jak se ukazuje, překládání článků spaluje tokeny více než psaní kódu.
• Toto je sázka na čas, ne na pokrytí. Jeden dobrý článek může řídit provoz na roky.

První pokusy mluvit o produktu zdarma - v komunitách a článcích.

• Zaměření na komunitu Atlassian- Dostávám se do zpravodaje Atlassian pro affiliate produkty.
• Post on Reddit- komentář v megavláknu produktu, kvůli SEO. Plus jsem někde četl, že AI se dobře učí na Redditu – chtěl jsem tam zanechat stopu.
• Střední článekje prvním testem formátu tohoto článku. I kvůli SEO.

Stránka byla navržena pro několik produktů. Teď to předělávám na jedno - Just.

• Od nuly: hlavní obrazovka se spuštěním ukázky přímo ze stránky, ukázka případů, cenová kalkulačka, blok poskytovatelů AI, kontakty.
• Okamžitě to dělám jako dospělý - lokalizace pro 13 jazyků a vše, co potřebujete k vyhledávání: kanonické URL, hreflang, robots.txt, mapa webu, JSON-LD.
• To je přesně to, co dříve chybělo: nyní můžete provozovat Google Ads, pracovat na SEO a GEO. Jednoho dne rozdělím stránky zpět na několik produktů – ale až když se objeví.

Protože LinkedIn nefunguje, hledám jiný kanál. Google je zajímavější: ne studený mailing, ale setkání s člověkem, který už hledá řešení.

• Spustím Google Ads, začnu jej nastavovat a zjistím omezení: stránka na Atlassian Marketplace není považována za mou. Doména je cizí, kampaň nebude fungovat.
• Tržiště je dobré pro organické, ale pro placený provoz potřebujete vlastní doménu.
• Takže potřebujete skutečný web. To je to, co se stane dalším krokem.

Kompletní demo se zakladatelem - šest minut. Zajímavé, ale na reklamu moc. Dělám krátkou 25 sekundovou verzi za jeden den.

• Poslední video jsem připravoval dva nebo tři týdny. Tohle je na jeden den.
• Krátký formát pro reklamu a vstupní stránky – stejný produkt, různé tempo.

Den po velkém vydání spouštím další rychlý test v reklamách LinkedIn – jen abych zjistil, co se změnilo. Nic.

• Bláhově jsem zapomněl zakázat LinkedIn Audience Network – podle Google Analytics získám na webu 120 kliknutí s nulou sekund. Nepotřebuji takový provoz.
• Při přímé inzerci na LinkedIn vypadají čísla lépe, ale stále smutně: CPM je asi 42 USD, CTR je asi 0,3 %, CPC je 15 USD.
• I když to zvýšíte na 5–10 $ za kliknutí, na první test je to stále drahé. Ekonomika nevyjde. Musíme hledat jiné kanály.

Dobrá AI se nejprve ptá, pak odpovídá. Věděl jsem to – ale realizace se mi zdála příliš obtížná. S agenty AI pro kód to již neplatí.

• Když Insights cítí, že problém mohl být špatně pochopen, objeví se fáze objasnění: pět otázek o nezřejmých aspektech, které radikálně mění implementaci. Zaškrtávací políčka, přepínače, vlastní možnost – můžete ji volat znovu a znovu.
• Méně než dva týdny od nápadu k několika iteracím. Před rokem by to byla malá osobní krize.

Rok budování hloubky – vzniklo z toho něco jako IDE. Data říkají: lidé instalují a nepřihlašují se. Bylo učiněno rozhodnutí: produkt by měl poskytovat výhody rychle, a ne po pěti minutách nastavení.

• Éra kraťasů, kotoučů a Twitteru právě začíná. Produkt, který se dlouho otevírá, v této logice předem prohrává. Výhody by měly být okamžité – a snadno stravitelné.
• Odtud pochází plán kolem Insights: jednodušší první krok, silnější formát výsledků, proaktivnější AI.
• Toto je zatím jen plán. Před námi jsou dva měsíce a asi 20 iterací prototypu, než se stane tím, čím je.

Vestavěné analýzy Jiry jsou téměř k ničemu a 2–5 organických instalací za měsíc nedávalo žádný důvod hlouběji. Ale zatímco připravuji přechod na Statistiky, rozhodnu se to napravit.

• Připojování PostHog. Okamžitě to dělám jako dospělý: plný soulad, podpora GDPR, bez shromažďování výzev, obsahu a klíčů API. Firemní data uživatelů jsou nedotknutelné aktivum, ke kterému bych neměl mít přístup. Pouze metriky pro používání mého produktu.
• I při takovém provozu je vzorec jasný: většina se po instalaci do produktu nikdy nepřihlásí.

Práce v hooh je dokončena - těsně dopředu bez dělení času. To už ale není návrat ke starému plánu.

• Šest měsíců paralelní práce je za námi. Nakonec se plně soustřeďte na sebe.
• Závěr z období hooh: silný produkt může prohrát ještě dřív, než se k němu člověk dostane. Vstup je důležitější než motor.
• Poznatky z nápadu se stávají konkrétním směrem: přebalení produktu kolem jasnějšího vstupu, silnějšího výstupu a proaktivnější umělé inteligence.

Explicitní role zpráv, kontrola nad tím, co se předává mezi kroky, a skutečné náklady na základě mezipaměti.

• Zprávy uvnitř kroku mají nyní explicitní role USER, ASSISTANT a SYSTEM - kontext již není uhodnut.
• Výsledek kroku lze sdělit jako dialog, pouze jako výsledek, nebo úplně odříznout od dalšího.
• Pro Anthropic a OpenAI - tokeny uložené v mezipaměti a skutečná cena přímo v rozhraní. V podstatě to dělá Just plnohodnotným backendem LLM – typem, pro který byla na hooh najata samostatná osoba.

Od listopadu žije plugin uvnitřhooh.coma pracuje ve skutečném projektu. První poctivý test není na demo datech.

• Uvnitř hooh ho používám jako můj řízený návrhář AI, i když podle myšlenky by měl pomáhat s úkoly Jira.
• Pro psaní úkolů Jira se obrátím na ChatGPT - tam byla vyvinuta šablona. Moje výzva je 1-2 listy A4: vše, co mám o funkci v hlavě, fragmentární a smíšené.
• Psaní textu úkolu deleguji v podstatě na asistenta, kterému předám většinu detailů. Velká technická specifikace pro komplexní funkci - za 1–2 hodiny. V Just to všechno můžete, ale není to tak pohodlné, a když máte na výběr... bohužel.

Peníze došly. Vývoj je nyní druhořadý – čeká návrat k náboru.

• Zatímco rozhovory probíhají a nabídka ještě nebyla podepsána, zůstává úzké okno.
• Používám to k uzavření velké aktualizace pomocí Claude Code - a teprve potom přepnout.

Claude Code není jen rychlejší. Kvalita roste tam, kde jsem to nečekal.

• Předtím - Kurzor, AI pluginy pro JetBrains. Fungovalo to. Claude Code ale mění všechno – kvalitu i rychlost vývoje najednou.
• Objasňující otázky od agenta poskytují čistší a přesnější výsledky než jedna přímá žádost. To je neočekávané.
• Jeden z těch okamžiků, kdy se znovu zamilujete do toho, co umí AI. Jestliže dříve existoval první prostorový, nyní je zde druhý. V jaké nádherné době žijeme!

Disk Google je silná integrace, kterou se nepodařilo vydat.

• Vyhledávání a filtrování souborů, kontext z Dokumentů a tabulek, obrázky z Dokumentů Google, vlákna komentářů – vše fungovalo lokálně.
• Přístup ke všem souborům je pro Google příliš citlivý. Ověření se nezdařilo.
• Vrátím funkci zpět, aniž bych ji uvolnil. Dobrý experiment se špatným koncem.

Google požadoval skutečné webové stránky - a aiapps.me byl na světě.

• Ověření Disku Google vyžaduje doménu, právní stránky a doklad o vlastnictví. Bez toho to nejde.
• Dávám dohromady minimální vstupní stránku: popis produktu, zásady, dohoda. O brandingu zatím ne.
• Někdy se web s potravinami nezrodí z ambicí, ale z byrokracie.

Ráno - nápad, večer - produkt na Marketplace.

• TotoJen: AI Auto Labels, jednoduchý plugin Jira, který používá AI k automatickému vytváření štítků.
• Repozitář začíná ve 12:15, v 15:49 - pouze drobné úpravy. Kód a testy trvaly asi dvě hodiny.
• Nejvíce času nezabere kód, ale obal: logo, stránka Marketplace, nastavení.

Spolu s xAI přichází velká vlna nových modelů od všech poskytovatelů.

• xAI přichází do balíčku se šesti modely najednou: Grok 4, Grok 3, Grok 3 Mini, Grok 3 Fast, Grok 3 Mini Fast a Grok 2 Image pro generování obrázků.
• o3-pro, Claude Opus 4, Sonnet 4, Haiku 3.5, Gemini Flash Lite Preview – vše v jedné aktualizaci.
• Galerie se přesouvá na Claude Sonnet 4 - nejlepší model jako standard pro šablony.

Řešení bolesti od prvního dne: migrace dat bez přímého přístupu k databázím.

• Forge neposkytuje přímý přístup k databázím zákazníků. Každá aktualizace schématu – spouštění webu, běhy, náhradní řešení. Od první verze.
• Forge SQL řeší tento problém: normální migrace, běžná podpora pro stávající účty.
• Tento krok zasáhl celou stranu serveru – trvalo několik týdnů pečlivé práce, aby nedošlo k poškození stávajících uživatelů. Každý, kdo někdy přešel z NoSQL na SQL, pochopí.

Čtyři od OpenAI, čtyři od Google – osm nových modelů najednou.

• o4-mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano od OpenAI. Gemini 2.5 Flash, 2.5 Pro, 2.0 Flash, 2.0 Flash Lite od společnosti Google.
• Výběr modelu se prohledá a resetuje – žádné další procházení výpisem zastaralých názvů.
• První krok k obrázkům: práva na čtení příloh Jira a nevyřízené položky pro generování.

Po LinkedIn je to jasné: problém je v aktivaci, ne v kanálu.

• Hodnota musí být zobrazena předtím, než uživatel zavře kartu. Je to těžší, než se zdá.
• Hypotéza: Produkt potřebuje názornější ukázku na stránce. Ideální by bylo video – ale příliš drahé a složité. Odkládám to o rok.
• První skutečný posun směrem k prodeji: nestačí stavět, musíte také umět prodávat.

Měsíc placené reklamy – a střízlivý pohled na to, co opravdu nefunguje.

• Pět vln, více než 40 reklamních sdělení, publik a formátů. Výsledek: 12 instalací za 1300 $. Nejlépe funguje reklama prostřednictvím dialogu – 30 USD za instalaci v nejlepší kampani, ale celkový výsledek je stále slabý.
• Hlavní objev: rozhodnutí o nákupu nečiní osoba, která jej bude používat. To zaměňuje cílení i sdělení.
• Tři diagnózy: slabá aktivace, stránka na trhu, prezentace produktu. Plus upřímná otázka – možná se také týká samotného LinkedInu a mých propagačních schopností. Z 12, kteří přišli, nebyl žádný z nich zaháčkovaný.

Malá aktualizace, ale každá úprava přesně spadá do každodenního scénáře.

• Chaty nyní získávají jména samy na první žádost - jako ChatGPT. Žádné anonymní pobočky na seznamu.
• Archivované skripty byly odstraněny z rychlých nabídek – méně hluku, méně náhodných spouštění nesprávné věci.
• V galerii se objeví šablona pro rozhovor s klientem - další pro živou tvorbu produktu.

Testuji modely podle svých scénářů - a Claude 3.7 Sonnet nečekaně vítězí ve všech výsledcích.

• Přidávám nové modely Anthropic a okamžitě nastavuji Claude 3.7 Sonnet jako výchozí.
• Kvalita odpovědí je znatelně vyšší: stručnější, přesnější, lépe v souladu s kontextem scénáře. Zesílit z ničeho nic.
• OpenAI je pomalejší a dražší – ale když je výsledek o tolik lepší, přestává to být argument. Od této chvíle je můj favorit v závodě AI určen.

Skupiny úkolů jsou také k dispozici pro scénáře, které vyžadují širší pohled na obrázek úkolu projektu.

• Problémy jsou shromažďovány do kontextu podle sprintu, vydání, značky, stavu, typu nebo nabyvatele.
• Na tomto základě existují nové šablony: poznámky k vydání, zpráva o sprintu, scénář dalšího kroku.

Čtvrtým poskytovatelem je Google. Výběr modelů je opravdu široký.

• Gemini 2.0 Flash Exp, 1.5 Flash a 1.5 Pro jsou nyní k dispozici v produktu.
• OpenAI, Anthropic, Mistral, Google – produkt není vázán na žádného hráče.

Na konci roku konečně podepisuji prodejAdSpoiler. Dohoda probíhala od září a týkala se velmi jednoduché otázky: z čeho žít, když se Just stále nekrmí.

• Peníze na vývoj docházely a úspory také. Startupem nemůžete platit nájem.
• AdSpoiler, moje služba pro analýzu reklam, se v tomto okamžiku stala upřímně toxickým aktivem – nikoli sázkou na růst, ale balastem. Naštěstí se nám to podařilo prodat za normální peníze.
• Prodej sdílím se svým partnerem – můj podíl mi ale vystačí na cca 9 měsíců startu. Toto je plán.

Rychlý start: ze složky do spuštění – dvě kliknutí.

• Okno rychlého spuštění pro složky se skripty – požadovaná verze je přímo před vašima očima.
• Odtud: poslední spuštění, nastavení, restart. Vše na jednom místě.
• Kontexty přejdou do samostatného panelu – rozhraní bude čistší.

Forge neumožňuje pracovat současně s Jirou a Confluence. uklízím to.

• Jedna aplikace Forge nemůže přistupovat k více produktům Atlassian najednou - omezení platformy, ne moje.
• Funguje lokálně s rozšířenými právy. Na tržišti - neprojde ověřením a nefunguje.
• Pokud principem není „žádná řešení třetích stran“, pak existuje pouze jeden způsob: vystřihněte to. Smutné, ale upřímné.

Je čas posunout produkt – nastavím si cíl a jdu do vnitřního kruhu.

• Konkrétní cíl: 50 instalací za měsíc.
• Ve startupovém prostředí tomu říkají FFF - Friends, Family and Fools: přátelé, rodina a ti, kteří prostě věří. Nejsou to nejnáročnější uživatelé, ale jsou to právě oni, kdo dává produktu první impuls.
• Plugin si nainstalovalo asi 20 lidí – ale za každou instalací byl individuální, velmi pedantský přístup: několik týdnů osobních rozhovorů, vysvětlování a přesvědčování.
• Nebyla to prázdná kampaň: někteří z nich se na produkt skutečně podívali a poskytli zpětnou vazbu.

Co by měla umělá inteligence vědět před první otázkou – a jak se ji vůbec zeptat?

• První sada kontextů vypadala takto: problém od Jiry, popis projektu, slovník produktu, role, konkurenti, zdroje dat. Syrové bloky – ale již dostačující k tomu, aby se kolem nich začalo budovat místo produktu v paměti AI.
• Pak se tyto bloky výrazně změní – ale zde přichází na řadu samotná myšlenka: AI by neměla začínat pokaždé od nuly.
• Confluence je již připojen jako kontextový zdroj. Tato cesta bude později uzavřena z důvodu omezení platformy.

Rozhodl jsem se, že to otestuji na sobě: jedna osoba se správnou sadou dovedností dokáže postavit plnohodnotný produkt.

• Sólová cesta před érou agentů AI vyžadovala vzácnou kombinaci: produkt, vývoj, design, marketing. Stalo se, že se tato sada sešla - a agenti AI pouze snížili práh ještě níže.
• Rozuměl jsem: brzy tento práh prudce klesne a já jsem měl malý náskok. Ale je tam – a já jsem se toho snažil využít.
• Každá akce je přírůstek produktu. Výdaje na komunikaci v týmu jsou nulové. Poprvé v životě. Byl to mimořádně neobvyklý stav, který způsoboval jakési dětské potěšení – a já chtěl pracovat stále více.

Existují entity, existuje rozhraní - produkt se stává skutečným.

• Hlavní entity jsou pevně dané: chat, akce, krok, zpráva, kontext.
• Vše je postaveno na skutečných úkolech Jira, ne na abstraktním dialogu.
• Nejlepší scénáře - požadavky, alternativy, plánování.

Při hledání práce mě testovací úkol nečekaně přivedl k nápadu na produkt, kterému jsem opravdu chtěl věřit.

• Během hledání práce jsem se připravilvlastní návrh přeměnyproAqua, společnost zabývající se testováním softwaru, jako pohled na to, jak by se takové podnikání mohlo vyvíjet v roce 2024.
• Hlavní myšlenka byla jednoduchá: neduplikovat infrastrukturu, ale posunout produkt blíže k Jira, kde pracovní postup, uživatelé a trh již existovali. A samozřejmě implementovat AI.
• Na samotné prezentaci jsem řekl: když to neudělají oni, udělám to sám. O týden později, v den odmítnutí, už to neznělo jako chvástání a začal jsem budovat Just.

Leden 2024. Zapisuji si dvě přesvědčení a rozhoduji se na nich stavět.

• Za prvé: Osobní asistenti AI budou ve většině každodenních prací nakonec silnější než lidé. Nezaznamenávám to jako pozorování, ale jako sázku.
• Za druhé, lidé zůstanou u vize a marketingu nejdéle. Co stavíme a proč – člověče. Přesvědčovat ostatní o hodnotě je také lidské. AI to zatím nenahradí.
• Přechod rané většiny na procesy umělé inteligence bude trvat nejméně pět let, u pozdní většiny ještě déle. Lidé jsou ve svých zvycích konzervativnější, než se zdá. Celá tato doba transformace je příležitostí pro ty, kteří vytvářejí nástroje přímo v ní.

Prosinec 2023 – první vážný test: Rozložím práci PM a uvidím, co AI zvládne a co ne.

• Přístup je jednoduchý: vezměte konkrétní úkoly PM – analyzujte konkurenty, sepište technické specifikace – a spusťte je prostřednictvím AI jako experiment. Ne pocit, ale zkouška.
• Výsledek se rychle ukázal: vzorem je jeden požadavek, jedna odpověď. Bez paměti, bez sítě podstatná část práce prostě vypadla. Konkurenční analýza bez aktuálních dat již není analýzou.
• Ale omezení ukázala směr. Bylo jasné nejen to, co chybí, ale i to, co přesně bude následovat.

Kurz produktové vizev prosinci 2023 – ještě ne o produktu. O tom, že bez vize na vrcholu hierarchie se vše ostatní buduje naslepo.

• Kurz dobře stanovil hierarchii: vize → strategie → cíle → iniciativy → verze → funkce → eposy → úkoly. Když to vidíte v akci na příkladech z velkých společností, je to trochu nepříjemné. Chápete, jak moc se staví naslepo – včetně toho, co si sami postavíte.
• To vyvolalo nepříjemnou myšlenku: Mám svůj vlastní postoj k AI, ale není nikde zaznamenán. Intuice není vize.
• Sedl jsem si a napsal: kam jdu, v co věřím, co stavím a proč. Bez tohoto kroku by si ti další byli mnohem méně jistí.

Předtím jsem se na pluginy Jira vůbec nedíval jako na trh a pak jsem náhodou viděl čísla a vzpomněl si na tuto mezeru.

• Ne každý vidí skutečná čísla Jira Marketplace zevnitř. Měl jsem štěstí, že jsem pracoval v Railsware naCoupler.io, byl jsem dost blízko k čářeZásuvné moduly TitanAppszobrazíte měsíční přehledy.
• Čísla byla nečekaně přesvědčivá: úzký nástroj v Jira může přinést stabilní peníze bez velkého publika a bez širokého pokrytí.
• Pak jsem přemýšlel o úplně jiném produktu. Ale závěr byl nezapomenutelný: jestli je něco, co mají téměř všechny IT týmy na světě společného, ​​je to Jira. A trh kolem něj žije už dlouho.

Z jedné pracovní epizody se pro mě umělá inteligence rychle změnila z novinky na pracovní návyk.

• Duben 2023 – ChatGPT existuje teprve několik měsíců. Upravuji pracovní stránku v Confluence a žádám AI o pomoc s odstavcem. Spíš ze zvědavosti než z vypočítavosti.
• Odpovědi byly nepřesné – a přesto dostatečně užitečné, abyste to zkusili znovu. A pak další.
• Po třech měsících se pro mě AI stala téměř každodenním nástrojem. Tehdy jsem ještě nevěděl, že je to jen začátek.