Timeline

60 événements, chacun avec sa propre illustration.Cette chronologiese lit dans l'ordre chronologique ou à rebours, comme vous préférez. Quelques jours de travail, déjà sur fond de premiers entretiens.

• Pendant que je le compilais, j'ai beaucoup réfléchi. Je ne regrette aucune décision. L’idée de travailler à nouveau à mon compte est désormais bien ancrée dans ma tête.
• Je te propose de traverser ces deux années avec moi. Tu y trouveras peut-être quelque chose d'utile pour toi aussi. Mais j'ai déjà appris une chose : l'expérience des autres enseigne rarement vraiment, et presque tout doit quand même se vérifier par soi-même.
• Considérez ceci comme une fenêtre sur le fonctionnement de l'entrepreneuriat solo pour créer un produit d'IA, avec des défis, des solutions et des impasses.

Tout est prêt pour lancer Google Ads. Sauf une chose : Google ne croit pas que mon entreprise s'appelle AI Apps.

• Selon les règles de Google, vous pouvez vérifier le nom d'une entreprise de deux manières : fournir des documents relatifs à la marque ou utiliser un nom de domaine. J'ai choisi la deuxième voie et j'ai rencontré des difficultés imprévues.
• Pour le quatrième lundi consécutif, la même lettre arrive : « Nous sommes occupés, encore 3 à 5 jours ouvrables. »
• On ne sait pas à l'avance où cela va se passer. Mais ensuite c'est arrivé. J'attends.

Janvier - mai. 4,5 mois. Un vaste pivot de produit, des dizaines d'expériences et une expérience inestimable - en matière de promotion, de vidéo et de travail avec des agents IA. Satisfait.

• Dernière solution de cette itération : rassembler l'intégralité de l'histoire dans une timeline sur le site.
• Suivant - recherche d'emploi, entretien, réflexion. Ce qui a fonctionné, ce qui n’a pas fonctionné, ce que j’aurais fait différemment.
• Il y a des réflexions sur le prochain tour. Mais nous avons d’abord besoin de stabilité.

Je suis allé sur Reddit pour les données. J'ai reçu les données. Et les deux sont également interdits.

• r/jira : sondage sur les clarifications et les frais généraux liés aux tâches. 20 votes, un bon portrait : la majorité consacre plus de 10 % de son temps de travail à tout ce qui touche aux tâches, certains y consacrent environ la moitié. Maude pensait que c'était une publicité. Interdiction pendant 90 jours.
• r/sondages : 179 voix. 71% - "Je n'utilise pas l'IA par principe, je ne veux pas de slop." Un excellent aperçu de ce que pense le rédacteur moyen à propos de l’IA. Interdiction définitive : le modérateur a décidé que j'étais un bot. La preuve, ce sont les tirets. Je n'ai jamais reçu de réponse du support.
• Je suis satisfait des expériences. Douleur confirmée. Chaîne - non.

Pas de publicité – contenu. Une personne cherche une réponse, trouve un article et le produit est déjà à l'intérieur.

• Partout, il y a du « placement de produit » doux et des liens vers d'autres articles. Pas « acheter », mais « intéressant ? en voici plus ».
• Quelques heures pour un article : photos, montage, traduction. La première approche couvre un éventail de questions fondamentales -plus d'une centaine de pages SEO.
• Je donne un mois à l'expérience et j'observe les résultats.

Si je ne peux pas investir toute mon énergie, j’ai besoin de canaux avec une longue traîne. Un blog est un choix évident.

• Je veux écrire des articles vraiment utiles et bien indexés - pas seulement pour le spectacle.
• Comme l'ensemble du site - en 13 langues à la fois. Un article se transforme en 13. Cela semblait être une bonne idée. Il s’avère que la traduction d’articles consomme plus de jetons que l’écriture de code.
• Il s'agit d'un pari sur le temps, pas sur la couverture. Un bon article peut générer du trafic pendant des années.

Les premières tentatives pour parler du produit gratuitement - dans les communautés et les articles.

• Pleins feux sur la communauté Atlassian- Je reçois la newsletter Atlassian pour les produits affiliés.
• Publier sur Reddit- un commentaire dans le mégathread du produit, pour des raisons de référencement. De plus, j'ai lu quelque part que l'IA apprend bien sur Reddit - je voulais y laisser une marque.
• Article moyenest le premier test du format de cet article. Aussi pour le bien du référencement.

Le site a été conçu pour plusieurs produits. Maintenant, je le refais en un seul - Juste.

• From scratch : écran principal avec lancement de la démo directement depuis la page, vitrine des cas, calculateur de prix, bloc des fournisseurs d'IA, contacts.
• Je le fais immédiatement comme un adulte - localisation pour 13 langues et tout ce dont vous avez besoin pour la recherche : URL canoniques, hreflang, robots.txt, plan du site, JSON-LD.
• C'est exactement ce qui manquait avant : vous pouvez désormais lancer Google Ads, travailler sur le SEO et le GEO. Un jour, je diviserai le site en plusieurs produits - mais seulement lorsqu'ils apparaîtront.

Comme LinkedIn ne fonctionne pas, je recherche un autre canal. Google est plus intéressant : pas de cold mailing, mais rencontre avec une personne qui cherche déjà une solution.

• J'ouvre Google Ads, je commence à le configurer et je trouve une limitation : la page d'Atlassian Marketplace n'est pas considérée comme la mienne. Le domaine est étranger, la campagne ne fonctionnera pas.
• Le marché est bon pour les produits organiques, mais pour le trafic payant, vous avez besoin de votre propre domaine.
• Vous avez donc besoin d'un vrai site Web. C’est ce qui deviendra la prochaine étape.

Démo complète avec le fondateur - six minutes. Intéressant, mais trop pour la publicité. Je fais une version courte de 25 secondes en une journée.

• J'ai préparé la dernière vidéo pendant deux ou trois semaines. C'est pour une journée.
• Format court pour la publicité et les pages de destination - même produit, rythme différent.

Le lendemain d'une version importante, j'exécute un autre test rapide dans LinkedIn Ads - juste pour vérifier ce qui a changé. Rien.

• J'oublie bêtement de désactiver LinkedIn Audience Network - j'obtiens 120 clics avec zéro seconde sur le site selon Google Analytics. Je n'ai pas besoin de ce genre de trafic.
• Lorsque vous faites de la publicité directement sur LinkedIn, les chiffres semblent meilleurs, mais toujours tristes : le CPM est d'environ 42 $, le CTR est d'environ 0,3 %, le CPC est de 15 $.
• Même si vous le portez entre 5 et 10 $ par clic, cela reste cher pour un test initial. L’économie ne fonctionnera pas. Nous devons chercher d'autres canaux.

Une bonne IA demande d'abord, puis répond. Je le savais, mais la mise en œuvre semblait trop difficile. Avec les agents IA pour le code, ce n’est plus le cas.

• Lorsque Insights estime qu'un problème a pu être mal compris, une étape de clarification apparaît : cinq questions sur des aspects non évidents qui changent radicalement la mise en œuvre. Cases à cocher, boutons radio, votre propre option - vous pouvez l'appeler encore et encore.
• Moins de deux semaines entre l'idée et plusieurs itérations. Il y a un an, cela aurait été une petite crise personnelle.

Une année de construction en profondeur - cela s'est avéré quelque chose comme un IDE. Les données indiquent : les gens installent et ne se connectent pas. La décision est prise : le produit doit apporter des bénéfices rapidement, et non après cinq minutes d'installation.

• L'ère des courts métrages, des reels et de Twitter ne fait que commencer. Un produit qui met beaucoup de temps à s’ouvrir perd d’avance dans cette logique. Les bénéfices devraient être immédiats – et faciles à digérer.
• C'est de là que vient le plan autour d'Insights : une première étape plus simple, un format de résultat plus fort, une IA plus proactive.
• Ce n'est qu'un plan pour l'instant. Il reste deux mois et environ 20 itérations du prototype avant qu’il ne devienne ce qu’il est.

Les analyses intégrées de Jira sont presque inutiles, et 2 à 5 installations organiques par mois ne donnent aucune raison de creuser plus profondément. Mais pendant que je prépare la transition vers Insights, je décide de remédier à ce problème.

• Connexion de PostHog. Je le fais immédiatement comme un adulte : conformité totale, prise en charge du RGPD, sans collecte d'invites, de contenu et de clés API. Les données d'entreprise des utilisateurs sont un bien intouchable auquel je ne devrais pas avoir accès. Uniquement les mesures d'utilisation de mon produit.
• Même avec un tel trafic, le schéma devient clair : la majorité, après l'installation, ne se connecte jamais au produit.

Le travail à hooh est terminé - Juste en avant sans diviser le temps. Mais il ne s’agit plus d’un retour à l’ancien plan.

• Six mois de travail parallèle sont derrière nous. Enfin, concentrez-vous complètement sur vous-même.
• Conclusion de la période hooh : un produit fort peut perdre avant même qu'une personne n'y parvienne. L'entrée est plus importante que le moteur.
• Les enseignements d'une idée deviennent une direction concrète : reconditionner le produit autour d'une entrée plus claire, d'un résultat plus fort et d'une IA plus proactive.

Rôles de messages explicites, contrôle de ce qui est transmis entre les étapes et coût réel basé sur le cache.

• Les messages à l'intérieur d'une étape ont désormais des rôles explicites UTILISATEUR, ASSISTANT et SYSTÈME - le contexte n'est plus deviné.
• Le résultat d'une étape peut être véhiculé sous forme de dialogue, uniquement comme résultat, ou complètement coupé de la suivante.
• Pour Anthropic et OpenAI - jetons mis en cache et prix réel directement dans l'interface. Essentiellement, cela fait de Just un backend LLM à part entière - le genre pour lequel une personne distincte a été embauchée chez hooh.

Depuis novembre, le plugin vit à l'intérieurhooh.comet travaille dans un projet réel. Le premier test honnête ne porte pas sur les données de démonstration.

• À l'intérieur, hooh, je l'utilise comme concepteur d'IA géré, même si, selon l'idée, il devrait m'aider dans les tâches Jira.
• Pour écrire des tâches Jira, je me tourne vers ChatGPT - un modèle y a été développé. Mon invite est 1-2 feuilles A4 : tout ce que j'ai en tête sur la fonctionnalité, fragmentaire et mélangé.
• Essentiellement, je délègue la rédaction du texte de la tâche à un assistant, en lui confiant la plupart des détails. Une grande spécification technique pour une fonctionnalité complexe - en 1 à 2 heures. Dans Just, vous pouvez faire tout cela, mais ce n'est pas si pratique, et quand vous avez le choix... hélas.

L'argent est épuisé. Le développement est désormais secondaire, un retour à l'embauche l'attend.

• Même si les entretiens sont en cours et que l'offre n'a pas encore été signée, il reste une fenêtre étroite.
• Je l'utilise pour fermer une grosse mise à jour avec Claude Code - et ensuite seulement changer.

Claude Code n'est pas seulement plus rapide. La qualité augmente là où je ne m’y attendais pas.

• Avant cela - Cursor, plugins IA pour JetBrains. Cela a fonctionné. Mais Claude Code change tout, à la fois la qualité et la rapidité de développement.
• Les questions de clarification d'un agent donnent des résultats plus clairs et plus précis qu'une simple demande directe. C'est inattendu.
• Un de ces moments où l'on retombe amoureux de ce que l'IA peut faire. Si auparavant il y avait le premier espace, il y a maintenant le deuxième. Quelle époque merveilleuse nous vivons !

Google Drive est une intégration solide qui n'a pas abouti.

• Recherche et filtrage de fichiers, contexte de Docs et Sheets, images de Google Docs, fils de commentaires - tout fonctionnait localement.
• L'accès à tous les fichiers est une portée trop sensible pour Google. La vérification échoue.
• J'annule la fonctionnalité sans la publier. Une bonne expérience avec une mauvaise fin.

Google exigeait un véritable site Web – et aiapps.me était né.

• La validation sur Google Drive nécessite un domaine, des pages légales et une preuve de propriété. Sans cela, il n'y a aucun moyen.
• Je suis en train de créer une page de destination minimale : description du produit, politique, accord. Pas encore de branding.
• Parfois, un site Web d'épicerie naît non pas d'une ambition, mais de la bureaucratie.

Le matin - une idée, le soir - un produit sur la Marketplace.

• CeciJuste : étiquettes automatiques IA, un simple plugin Jira qui utilise l'IA pour créer automatiquement des étiquettes.
• Le référentiel démarre à 12h15, à 15h49 - seulement des modifications mineures. Le code et les tests ont duré environ deux heures.
• Ce qui prend le plus de temps, ce n'est pas le code, mais le packaging : logo, page Marketplace, paramètres.

Avec xAI vient une grande vague de nouveaux modèles de tous les fournisseurs.

• xAI entre dans la pile avec six modèles à la fois : Grok 4, Grok 3, Grok 3 Mini, Grok 3 Fast, Grok 3 Mini Fast et Grok 2 Image pour la génération d'images.
• o3-pro, Claude Opus 4, Sonnet 4, Haiku 3.5, Gemini Flash Lite Preview - le tout dans une seule mise à jour.
• La galerie passe à Claude Sonnet 4 - le meilleur modèle comme standard pour les modèles.

Résoudre le problème dès le premier jour : la migration des données sans accès direct aux bases de données.

• Forge ne fournit pas d'accès direct aux bases de données clients. Chaque mise à jour du schéma : déclencheurs Web, exécutions, solutions de contournement. Dès la première version.
• Forge SQL résout ce problème : migrations normales, support normal des comptes existants.
• Le déménagement a affecté l'ensemble du côté serveur - il a fallu plusieurs semaines de travail minutieux pour ne pas briser les utilisateurs existants. Quiconque est déjà passé de NoSQL à SQL comprendra.

Quatre d'OpenAI, quatre de Google - huit nouveaux modèles à la fois.

• o4-mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano d'OpenAI. Gemini 2.5 Flash, 2.5 Pro, 2.0 Flash, 2.0 Flash Lite de Google.
• La sélection de modèles est recherchée et réinitialisée : plus besoin de faire défiler une liste de noms obsolètes.
• Première étape vers les images : droits de lecture des pièces jointes Jira et backlog de génération.

Après LinkedIn, c'est clair : le problème, c'est l'activation, pas le canal.

• La valeur doit être affichée avant que l'utilisateur ne ferme l'onglet. C'est plus difficile qu'il n'y paraît.
• Hypothèse : Le produit a besoin d'une démonstration plus visuelle sur la page. Une vidéo serait idéale – mais trop chère et compliquée. Je remets ça d'un an.
• Premier véritable virage vers la vente : il ne suffit pas de construire, il faut aussi savoir vendre.

Un mois de publicité payante - et un regard sobre sur ce qui ne marche vraiment pas.

• Cinq vagues, plus de 40 messages publicitaires, audiences et formats. Résultat : 12 installations pour 1 300 $. La publicité par le dialogue fonctionne mieux – 30 $ par installation dans la meilleure campagne, mais le résultat global est encore faible.
• Principale découverte : la décision d'achat n'est pas prise par celui qui va l'utiliser. Cela confond à la fois le ciblage et le message.
• Trois diagnostics : activation faible, page marketplace, présentation produit. Plus une question honnête : il s'agit peut-être aussi de LinkedIn lui-même et de mes compétences en matière de promotion. Sur les 12 qui sont venus, aucun n’a été accro.

Une petite mise à jour, mais chaque modification s'inscrit exactement dans le scénario quotidien.

• Les chats obtiennent désormais eux-mêmes des noms à la première demande, comme ChatGPT. Aucune succursale sans visage sur la liste.
• Les scripts archivés ont été supprimés des menus rapides - moins de bruit, moins de lancements aléatoires de mauvaises choses.
• Un modèle pour un entretien avec un client apparaît dans la galerie - un autre pour le travail sur un produit en direct.

Je teste les modèles selon mes scénarios - et Claude 3.7 Sonnet gagne de manière inattendue dans tous les résultats.

• J'ajoute de nouveaux modèles Anthropic et définis immédiatement Claude 3.7 Sonnet par défaut.
• La qualité des réponses est sensiblement supérieure : plus concises, plus précises, mieux adaptées au contexte du scénario. Boostez à l’improviste.
• OpenAI est plus lent et plus cher - mais lorsque le résultat est bien meilleur, cela cesse d'être un argument. Désormais, mon favori dans la course à l'IA est déterminé.

Des groupes de tâches sont également disponibles pour les scénarios qui nécessitent une vue plus large de l'image des tâches du projet.

• Les problèmes sont collectés dans leur contexte par sprint, version, balise, statut, type ou responsable.
• Sur cette base, de nouveaux modèles apparaissent : notes de version, rapport de sprint, scénario de l'étape suivante.

Le quatrième fournisseur est Google. Le choix des modèles devient vraiment large.

• Gemini 2.0 Flash Exp, 1.5 Flash et 1.5 Pro sont désormais disponibles dans le produit.
• OpenAI, Anthropic, Mistral, Google - le produit n'est lié à aucun joueur.

A la fin de l'année je signe enfin la venteAdSpoiler. L'accord était en cours depuis septembre et portait sur une question très simple : de quoi vivre pendant que Just ne se nourrissait toujours pas.

• L'argent destiné au développement s'épuisait, tout comme les économies. Vous ne pouvez pas payer de loyer avec une startup.
• AdSpoiler, mon service d'analyse publicitaire, était désormais devenu un actif franchement toxique - non pas un pari sur la croissance, mais un lest. Heureusement, nous avons réussi à le vendre pour un prix normal.
• Je partage la vente avec mon partenaire - mais ma part suffit pour environ 9 mois de démarrage. C'est le plan.

Démarrage rapide : du dossier au lancement - deux clics.

• Fenêtre de lancement rapide des dossiers avec scripts - la version souhaitée est juste sous vos yeux.
• A partir d'ici : dernier lancement, paramètres, redémarrage. Tout en un seul endroit.
• Les contextes vont dans un panneau séparé - l'interface devient plus propre.

Forge ne permet pas de travailler avec Jira et Confluence en même temps. Je suis en train de le nettoyer.

• Une application Forge ne peut pas accéder à plusieurs produits Atlassian à la fois - une limitation de la plate-forme, pas la mienne.
• Fonctionne localement avec des droits étendus. Sur le marché, cela ne passe pas la vérification et ne fonctionne pas.
• Si le principe est « pas de solutions tierces », alors il n'y a qu'un seul moyen : s'en débarrasser. Triste, mais honnête.

Il est temps de déplacer le produit - je me fixe un objectif et je vais dans le cercle restreint.

• Objectif spécifique : 50 installations par mois.
• Dans l'environnement des startups, ils l'appellent FFF - Friends, Family and Fools : les amis, la famille et ceux qui croient simplement. Ce ne sont pas les utilisateurs les plus exigeants, mais ce sont eux qui donnent la première impulsion au produit.
• Environ 20 personnes ont installé le plugin - mais derrière chaque installation il y avait une approche individuelle et très pédante : quelques semaines de conversations personnelles, d'explications et de persuasion.
• Ce n'était pas une campagne vide de sens : certains d'entre eux ont examiné le produit et ont donné leur avis.

Que devrait savoir l'IA avant la première question - et comment la poser ?

• Le premier ensemble de contextes ressemblait à ceci : problème de Jira, description du projet, dictionnaire de produits, rôle, concurrents, sources de données. Des blocs bruts – mais déjà suffisants pour commencer à construire autour d’eux la place d’un produit dans la mémoire de l’IA.
• Ensuite, ces blocs changeront considérablement - mais c'est là que l'idée elle-même entre en jeu : l'IA ne doit pas repartir de zéro à chaque fois.
• Confluence est déjà connectée en tant que source de contexte. Ce chemin sera ensuite fermé en raison de restrictions de plateforme.

Je décide de tester cette approche par moi-même : une personne possédant les bonnes compétences peut créer un produit à part entière.

• Le cheminement solo avant l'ère des agents IA nécessitait une combinaison rare : produit, développement, conception, marketing. Il se trouve que cet ensemble s'est réuni - et les agents d'IA n'ont fait qu'abaisser le seuil encore plus bas.
• J'ai compris : bientôt ce seuil allait baisser fortement, et j'avais peu d'avance. Mais c'est là - et j'ai essayé d'en profiter.
• Chaque action est un incrément de produit. Les dépenses en communication au sein de l’équipe sont nulles. Pour la première fois de ma vie. C'était un état extrêmement inhabituel qui provoquait une sorte de plaisir enfantin - et je voulais travailler de plus en plus.

Il y a des entités, il y a une interface - le produit devient réel.

• Les entités principales sont fixes : chat, action, étape, message, contexte.
• Tout est construit autour de tâches Jira réelles, pas autour d'un dialogue abstrait.
• Meilleurs scénarios - exigences, alternatives, planification.

Alors que je cherchais un emploi, une tâche de test m'a conduit de manière inattendue à une idée de produit en laquelle je voulais vraiment croire.

• Lors de ma recherche d'emploi, j'ai préparépropre proposition de transformationpourAqua, une société de tests de logiciels, pour voir comment une telle entreprise pourrait évoluer en 2024.
• L'idée principale était simple : ne pas dupliquer l'infrastructure, mais rapprocher le produit de Jira, où le workflow, les utilisateurs et le marché existaient déjà. Et bien sûr, mettez en œuvre l’IA.
• Lors de la présentation elle-même, j’ai dit : s’ils ne le font pas, je le ferai moi-même. Une semaine plus tard, le jour du refus, cela ne sonnait plus comme de la bravade, et j'ai commencé à construire Just.

Janvier 2024. J'écris deux convictions pour moi et décide de m'appuyer sur elles.

• Premièrement : les assistants personnels IA finiront par être plus forts que les humains dans la plupart des tâches quotidiennes. Je n’enregistre pas cela comme une observation, mais comme un pari.
• Deuxièmement, les gens resteront le plus longtemps attachés à la vision et au marketing. Ce que nous construisons et pourquoi - mec. Convaincre les autres de sa valeur est également humain. L’IA ne remplacera pas encore cela.
• La transition de la première majorité vers les processus d’IA prendra au moins cinq ans, et encore plus pour la majorité tardive. Les gens sont plus conservateurs dans leurs habitudes qu’il n’y paraît. Toute cette période de transformation est une fenêtre d’opportunité pour ceux qui créent des outils directement en son sein.

Décembre 2023 - premier test sérieux : je décompose le travail du PM et vois ce que l'IA peut gérer et ce qu'elle ne peut pas gérer.

• L'approche est simple : prendre des tâches de gestion de projet spécifiques (analyser les concurrents, rédiger des spécifications techniques) et les exécuter via l'IA à titre expérimental. Pas un sentiment, mais un test.
• Le résultat est rapidement devenu évident : le modèle est une demande, une réponse. Sans mémoire, sans réseau, une partie importante du travail a tout simplement échoué. Une analyse concurrentielle sans données à jour n’est plus une analyse.
• Mais les restrictions ont montré la direction à prendre. Il est devenu clair non seulement ce qui manquait, mais aussi ce qui allait suivre exactement.

Cours sur la vision du produiten décembre 2023 - pas encore sur le produit. Du fait que sans vision au sommet de la hiérarchie, tout le reste se construit à l’aveugle.

• The course laid out the hierarchy well: vision → strategy → goals → initiatives → releases → features → epics → tasks. Quand on le voit en action à l’aide d’exemples de grandes entreprises, cela devient un peu inconfortable. Vous comprenez tout ce qui est construit à l'aveugle, y compris ce que vous construisez vous-même.
• Cela a soulevé une pensée inconfortable : j’ai ma propre position sur l’IA, mais elle n’est enregistrée nulle part. L'intuition n'est pas une vision.
• Je me suis assis et j’ai écrit : où je vais, en quoi je crois, ce que je construis et pourquoi. Sans cette étape, les prochaines seraient bien moins confiantes.

Avant cela, je ne considérais pas du tout les plugins Jira comme un marché, puis j'ai accidentellement vu les chiffres et je me suis souvenu de ce créneau.

• Tout le monde ne voit pas les vrais chiffres de Jira Marketplace de l'intérieur. J'ai eu la chance de travailler chez Railsware surCoupleur.io, j'étais assez près de la lignePlugins TitanAppspour consulter les rapports mensuels.
• Les chiffres étaient étonnamment convaincants : un outil restreint dans Jira peut rapporter de l'argent stable sans un large public et sans une large couverture.
• Ensuite, j'ai pensé à un produit complètement différent. Mais la conclusion a été mémorable : s’il y a une chose que presque toutes les équipes informatiques du monde ont en commun, c’est bien Jira. Et le marché qui l’entoure existe depuis longtemps.

À partir d'un épisode de travail, l'IA est rapidement passée d'une nouveauté à une habitude de travail pour moi.

• Avril 2023 - ChatGPT n'existe que depuis quelques mois. J'édite une page de travail dans Confluence et je demande à l'IA de m'aider avec un paragraphe. Plus par curiosité que par calcul.
• Les réponses étaient inexactes - et pourtant suffisamment utiles pour réessayer. Et puis plus encore.
• Au bout de trois mois, l'IA est devenue pour moi un outil quasi quotidien. Je ne savais pas alors que ce n’était que le début.