Just 2.0: analisi, ricerca web, immagini e contesto condiviso
Just: assistente IA per Jira ha fatto un salto netto in avanti. Le analisi chiariscono prima di pianificare, recuperano contesto fresco dal web, generano immagini, imparano dal feedback e lavorano con contesto riutilizzabile a livello di progetto o di organizzazione.
Questo è l’aggiornamento più importante di Just finora.
Con questa release, Just: assistente IA per Jira fa un vero salto in avanti. Le analisi ora iniziano con domande di chiarimento, poi costruiscono un piano, possono portare dentro contesto web aggiornato, generare immagini nello stesso flusso e migliorare nel tempo grazie al feedback raccolto a livello di progetto.
L’altro grande cambiamento riguarda il contesto. I team possono ora mantenere contesto riutilizzabile all’interno di un singolo progetto oppure renderlo disponibile a tutta l’organizzazione, a seconda di quanto lontano quel sapere debba arrivare.
Il prezzo è cambiato, e più sotto ci torno. Ma il punto principale qui è il salto del prodotto in sé. Di fatto, questo è Just 2.0.
Cosa è cambiato nella pratica:
- Le analisi ora chiariscono prima di pianificare.
- Una singola esecuzione può combinare ricerca web e generazione di immagini.
- Il feedback inizia a influenzare i risultati futuri a livello di progetto.
- Il contesto può restare locale a un progetto oppure diventare condiviso in tutta l’organizzazione.
Nuovo nome, nuovo segno
Non è cambiato solo il prodotto. Sono cambiati anche il nome e l’identità visiva.
Just: AI Starter Kit for Jira era un nome onesto quando il prodotto era ancora più vicino a un piccolo pacchetto di flussi IA. Just: assistente IA per Jira descrive molto meglio ciò che è oggi: non si limita a generare testo, ma aiuta a far avanzare un ticket Jira tra domande, analisi, ricerca, scenari riutilizzabili ed esecuzione controllata.
Segno precedente: più semplice, più nitido e più vicino ai primi passi del prodotto.
Nuovo segno: più morbido, più stratificato e più vicino a ciò che il prodotto è diventato.
Prima le domande, poi il piano
Il cambiamento più importante è nel modo in cui Just costruisce il risultato.
Le versioni precedenti generavano una risposta direttamente dal ticket. Il modello leggeva l’issue e restituiva qualcosa di strutturato e plausibile. Funziona, quando il ticket è già chiaro.
Il problema è che la maggior parte dei ticket non è chiara. Vengono scritti in fretta, sono pieni di assunzioni implicite e spesso mancano proprio delle decisioni che contano di più in fase di implementazione.
La versione attuale fa prima domande di chiarimento. Apri un’issue, lanci un’analisi e Just fa emergere domande specifiche prima di costruire qualsiasi cosa. Tu rispondi, e il piano viene costruito solo dopo, a partire da quelle risposte, non da ciò che il modello ha immaginato che tu volessi dire.
Sembra un cambiamento piccolo. In pratica, sposta l’output da una risposta plausibile a un input ambiguo verso un piano strutturato costruito su decisioni esplicite. La differenza si vede subito quando devi spiegare quel risultato a qualcun altro del team.
Ricerca web e immagini in un’unica esecuzione
Just ora supporta ricerca web e generazione di immagini all’interno della stessa esecuzione di analisi.
Quando un ticket tocca qualcosa che cambia in fretta — un’API, una funzione di un concorrente, un requisito normativo — il passaggio di ricerca web recupera informazioni aggiornate prima che il piano venga costruito. Questo conta perché tutti i modelli IA hanno un limite temporale nei dati di addestramento. Se il modello lavora solo su ciò che ha imparato in passato, non sa cosa sia cambiato negli ultimi mesi. Una ricerca dal vivo sì.
La generazione di immagini passa attraverso il modello di immagini di Gemini, che a questo livello di costo gestisce meglio della maggior parte delle alternative sia la coerenza visiva sia il testo dentro l’immagine. Entrambi i passaggi sono opzionali per ogni analisi: li attivi quando l’issue lo richiede, non per impostazione predefinita.
Feedback che migliora i risultati futuri
Ogni analisi ora include un livello di feedback.
Puoi segnare un risultato come utile o non utile e, se vuoi, aggiungere una breve motivazione. Questi esempi si accumulano per progetto e vengono riutilizzati nelle esecuzioni future come segnali positivi e negativi. I risultati buoni tirano gli output futuri verso ciò che il team considera davvero utile. Quelli sbagliati aiutano il modello a non ripetere lo stesso errore.
Non è un miglioramento globale del modello. È una calibrazione per progetto. Con il tempo, Just diventa sempre più adatto al tipo di risultato che il tuo team usa davvero, invece di restituire output generici che al modello sembravano semplicemente ragionevoli.
Contesto a livello di progetto o di organizzazione
Anche il contesto è diventato molto più flessibile.
Alcuni team vogliono che tutti i progetti ereditino la stessa descrizione del prodotto, lo stesso pubblico e le stesse convenzioni di base. Altri hanno bisogno che ogni progetto mantenga un proprio contesto separato, perché prodotti, utenti o flussi di lavoro sono davvero diversi. Just ora supporta entrambi i modelli.
Puoi mantenere il contesto locale a un progetto oppure renderlo riutilizzabile in tutta l’organizzazione. Sembra un semplice dettaglio di configurazione, ma cambia molto quanto il prodotto risulti pratico quando il team cresce. Il contesto condiviso riduce il lavoro ripetitivo. Il contesto per progetto evita che le assunzioni di un team finiscano nel lavoro di un altro.
In pratica, questo rende Just molto più facile da inserire in organizzazioni reali, invece di costringere tutti a un unico modello di contesto.
Costruisci i tuoi scenari
L’editor degli scenari ti permette di creare, rifinire e salvare i tuoi flussi riutilizzabili.
Uno scenario è una sequenza di passaggi configurati, ciascuno con il proprio modello, le proprie istruzioni e il proprio formato di output. Puoi costruirne uno per i criteri di accettazione, uno per il perimetro tecnico e uno per la ricerca competitiva sui ticket di nuove funzionalità. Poi quello scenario resta disponibile dentro Jira e si può avviare con un clic da qualsiasi issue.
Era la richiesta più frequente dei primi utenti. Il flusso di analisi integrato è utile già da solo. Ma quando puoi trasformare in qualcosa di riutilizzabile il modo concreto in cui lavora il tuo team — struttura preferita, campi obbligatori, profondità attesa — allora l’assistenza IA smette di essere una demo simpatica e diventa davvero operativa.
Costi trasparenti: crediti, chiavi e controllo
Just funziona con cinque provider: Anthropic, OpenAI, Google, xAI e Mistral. Le nuove installazioni partono con 25 dollari di crediti iniziali distribuiti tra i provider, così da poter provare flussi reali prima di configurare le proprie chiavi API.
Quando quei crediti finiscono, il modello diventa molto più semplice:
- Colleghi le tue chiavi dei provider.
- I costi restano visibili a livello di singolo passaggio: quanto costa ogni provider, ogni passaggio e ogni esecuzione dell’analisi.
- I crediti restano un modo comodo per iniziare, non il modello di lungo periodo. A regime, la configurazione naturale è con le tue chiavi e piena trasparenza.
Se vuoi capire meglio come questi costi si sommano a livello di team, ne parlo separatamente in Il budget IA di cui si parla troppo poco.
L’instradamento è flessibile per scelta. Puoi usare un solo provider per tutto oppure assegnare modelli diversi a passaggi diversi. Le impostazioni predefinite riflettono ciò che oggi mi dà i risultati migliori per ogni tipo di lavoro — Anthropic per il nucleo della pianificazione, Google per ricerca e immagini — ma puoi cambiare tutto.
Sul cambio di prezzo
Just è passato da 1 dollaro a 5 dollari per utente al mese.
Il prezzo da 1 dollaro era onesto nel momento in cui era stato fissato. All’epoca Just era ancora sperimentale. Nulla di ciò che ho descritto sopra esisteva davvero nel prodotto. Un sistema capace di fare domande di chiarimento, ricerca dal vivo, generare immagini, riutilizzare feedback, supportare scenari personalizzati e gestire il contesto a livello di progetto o di organizzazione esisteva ancora solo nei piani, non nella realtà.
Quel prodotto ora esiste. I 5 dollari per utente riflettono ciò che c’è davvero. Restano comunque sotto molte soluzioni IA comparabili per Jira e, in più, non includono i costi d’uso dell’IA: quelli restano trasparenti e passano direttamente attraverso le tue chiavi API.
Per gli attuali abbonati: la politica prezzi di Atlassian prevede sei mesi di margine prima che un cambiamento si rifletta in fattura. Nulla cambia immediatamente. Mantieni la tariffa da 1 dollaro fino a ottobre 2026.
Se vuoi parlare di questo cambiamento, capire che cosa significhi per il tuo team o semplicemente mandare un feedback sul prodotto, scrivimi direttamente. Leggo ogni messaggio.