Just 2.0：インサイト、ウェブ検索、画像、共有コンテキスト

これは今までで最大の Just アップデートです。

今回のリリースで、Just: Jira 向け AI アシスタント は本当に一段上のものになりました。インサイトはまず確認の質問を投げ、その後で計画を組み立てます。最新のウェブ情報を取り込み、同じ実行の中で画像も生成し、プロジェクト単位のフィードバックを通じて少しずつ精度を上げていきます。

もうひとつ大きく変わったのがコンテキストです。チームは再利用可能なコンテキストをひとつのプロジェクトの中に閉じておくことも、組織全体に共有することもできるようになりました。どこまで知識を広げたいかに応じて選べます。

価格も変わりましたが、それについては後で触れます。ここで本当に重要なのは、製品そのものが大きく飛躍したことです。実質的に、これは Just 2.0 です。

実際に変わったことは次の通りです。

• インサイトは、まず確認してから計画するようになった。
• 1 回の実行の中で、ウェブ調査と画像生成をまとめて行える。
• フィードバックが、プロジェクト単位で次の結果に反映されるようになった。
• コンテキストをプロジェクト内だけに留めることも、組織全体で共有することもできる。

新しい名前、新しいマーク

変わったのは製品だけではありません。名前とビジュアルアイデンティティも変わりました。

Just: AI Starter Kit for Jira という名前は、初期段階では正直でわかりやすいものでした。当時の製品は、まだ AI フローを小さくまとめたセットに近かったからです。いまは Just: Jira 向け AI アシスタント のほうがずっと実態に合っています。単に文章を生成するのではなく、質問、インサイト、調査、再利用可能なシナリオ、そして制御された実行を通じて Jira issue を前に進める製品になったからです。

まず質問、そのあとで計画

いちばん大きな変化は、Just が結果をどう組み立てるかにあります。

以前のバージョンは、チケットを読んでそのまま結果を生成していました。モデルは issue を読み、構造化されていてもっともらしい答えを返します。チケットそのものが明確なら、それでも機能します。

でも、ほとんどのチケットはそこまで明確ではありません。急いで書かれ、暗黙の前提が多く、実装に最も効いてくる判断が抜け落ちていることがよくあります。

現在のバージョンは、先に確認の質問をします。issue を開いてインサイトを実行すると、Just は何かを組み立てる前に具体的な質問を出します。こちらが答えたあとで、計画はその回答をもとに構成されます。モデルが「たぶんこういう意味だろう」と推測した内容をもとにするのではありません。

小さな変更に見えるかもしれませんが、実際にはかなり違います。曖昧な入力に対する“それっぽい答え”から、明示的な判断にもとづく構造化された計画へと結果が変わります。チームの別の人にその結果を見せるとき、その差はすぐにわかります。

1 回の実行でウェブ調査と画像生成

Just は今、1 回のインサイト実行の中でウェブ検索と画像生成の両方を扱えます。

チケットが、API、競合機能、コンプライアンス要件のように変化し続けるものに関わる場合、ウェブ検索ステップは計画を組み立てる前に最新情報を取り込みます。これは重要です。どの AI モデルにも学習データの時点があります。学習済みデータだけで動くモデルは、ここ数か月の変化を知りません。ライブ検索はそこを補えます。

画像生成は Gemini の画像モデルを使っています。この価格帯では、視覚的一貫性や画像内テキストの扱いで、多くの代替手段より一段安定しています。どちらの機能も毎回自動ではなく、必要なインサイトでだけ有効にします。

フィードバックが次の結果を良くしていく

今ではすべてのインサイトにフィードバックの層があります。

結果を「役に立った」「役に立たなかった」で評価し、必要なら短い理由も添えられます。こうした例はプロジェクトごとに蓄積され、次回以降の実行でプラスとマイナスのヒントとして再利用されます。良い結果は、チームが本当に価値を感じた方向へ今後の出力を寄せていきます。悪い結果は、モデルに同じ外し方を繰り返させないための手がかりになります。

これはモデル全体の改善ではありません。プロジェクト単位の調整です。時間がたつほど、Just はチームが実際に使う出力に近づいていき、モデルがただ「無難だ」と判断した一般的な答えから離れていきます。

プロジェクト単位にも組織単位にもできるコンテキスト

コンテキストもかなり柔軟になりました。

すべてのプロジェクトで同じ製品説明、対象ユーザー、基本ルールを引き継ぎたいチームもあれば、製品やユーザーや進め方が本当に違うので、プロジェクトごとに独立したコンテキストを持ちたいチームもあります。Just は今、その両方を扱えます。

コンテキストを 1 つのプロジェクトに閉じておくことも、組織全体で再利用できるようにすることも可能です。設定の細部に見えるかもしれませんが、規模が大きくなったときの使い勝手に大きく効きます。共有コンテキストは設定の重複を減らし、プロジェクト限定コンテキストは、あるチームの前提が別のチームの仕事に漏れ込むのを防ぎます。

その結果、Just は現実の組織にずっと合わせやすくなりました。全チームを同じコンテキストの型に押し込む必要がなくなったからです。

自分たちのシナリオを作る

シナリオエディタを使えば、チーム独自の再利用可能なフローを作って、調整して、保存できます。

シナリオとは、設定済みステップの連なりです。それぞれのステップに、専用のモデル、指示、出力形式があります。受け入れ条件用、技術的スコープ整理用、新機能の競合調査用、といった具合に複数のシナリオを作れます。作ったシナリオは Jira の中でそのまま使え、どの issue からでも 1 クリックで実行できます。

これは初期ユーザーから最も多く求められた機能でした。標準のインサイトフローだけでも十分便利ですが、チーム独自の構成、必須項目、求める深さを再利用可能な形で定着させられるようになると、AI 支援は単なるデモではなく日常の道具になります。

見えるコスト：クレジット、キー、コントロール

Just は Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Mistral の 5 つのプロバイダに対応しています。新規インストールでは、複数のプロバイダにまたがって 25 ドル分のオンボーディングクレジットが付与されるので、自分の API キーを設定する前に実運用に近いワークフローを試せます。

そのクレジットがなくなったあとの仕組みは、かなりわかりやすいです。

• 自分たちのプロバイダキーを接続する。
• 各プロバイダ、各ステップ、各インサイト実行がいくらかかったかを、ステップ単位で見えるようにする。
• クレジットは入口であって長期的なモデルではない。普段の運用は、自分たちのキーと完全な可視性で回す。

こうしたコストがチーム全体でどう積み上がるのかを見たいなら、別の記事の あまり語られない AI 予算の話 で詳しく書いています。

ルーティングは意図的に柔軟です。ひとつのプロバイダを全体に使ってもいいし、ステップの種類ごとに別のモデルを割り当てても構いません。デフォルト設定は、いまのところ各役割に対して最も良い結果を出しやすい組み合わせ——計画の中核には Anthropic、調査と画像には Google——を反映していますが、全部上書きできます。

価格変更について

Just の価格は、1 ユーザーあたり月額 1 ドルから 5 ドルに変わりました。

1 ドルという価格は、当時の段階では正直なものでした。Just はまだ実験的でした。ここで説明してきた機能は、当時まだ製品に存在していませんでした。確認質問、ライブ調査、画像生成、フィードバックの再利用、独自シナリオ、プロジェクト単位や組織単位のコンテキスト管理を備えた製品は、その頃はロードマップ上の存在でした。

いまは違います。その製品が実際に存在しています。1 ユーザー 5 ドルという価格は、いま入っているものを反映したものです。それでも多くの Jira 向け AI ツールより安く、しかもこの料金には AI 利用コスト自体は含まれていません。その部分は引き続き透明なまま、自分たちの API キー経由で処理されます。

既存の契約ユーザーについては、Atlassian の価格ポリシーにより、請求に変更が反映されるまで 6 か月の猶予があります。つまり、すぐには何も変わりません。1 ドルの料金は 2026 年 10 月まで維持されます。

この変更について話したい、チームにとって何を意味するのか整理したい、あるいは単に製品への感想を送りたい場合は、直接連絡してください。すべて読んでいます。