Just 2.0: analýzy, vyhledávání na webu, obrázky a sdílený kontext

Tohle je zatím největší aktualizace Justu.

S touto verzí udělal Just: AI asistent pro Jira skutečný skok dopředu. Analýzy teď nejdřív kladou upřesňující otázky, pak staví plán, umí přitáhnout čerstvý kontext z webu, ve stejném běhu vygenerovat obrázky a časem se zlepšovat díky zpětné vazbě na úrovni projektu.

Druhá velká změna je kontext. Týmy teď mohou držet znovupoužitelný kontext jen v jednom projektu, nebo ho zpřístupnit celé organizaci podle toho, jak daleko má dané know-how sahat.

Cena se také změnila a níže se k ní vrátím. Hlavní zprávou je ale samotný produktový skok. Prakticky je tohle už Just 2.0.

Co se změnilo v praxi:

• Analýzy teď nejdřív upřesňují a teprve potom plánují.
• Jeden běh může spojit webový průzkum a generování obrázků.
• Zpětná vazba začíná ovlivňovat budoucí výsledky na úrovni projektu.
• Kontext může zůstat jen v projektu, nebo být sdílený napříč organizací.

Nové jméno, nová značka

Nezměnil se jen samotný produkt. Změnilo se i jeho jméno a vizuální značka.

Just: AI Starter Kit for Jira byl poctivý název v době, kdy měl produkt blíž ke kompaktnímu balíčku AI scénářů. Just: AI asistent pro Jira dnes mnohem lépe vystihuje, co z něj je: ne jen generátor textu, ale nástroj, který pomáhá provést Jira issue přes otázky, analýzy, průzkum, znovupoužitelné scénáře a řízené provedení.

Nejdřív otázky, potom plán

Nejdůležitější změna je v tom, jak Just skládá výsledný výstup.

Starší verze generovaly odpověď přímo z ticketu. Model si issue přečetl a vrátil něco strukturovaného a uvěřitelného. To funguje ve chvíli, kdy je ticket sám o sobě jasný.

Jenže většina ticketů jasná není. Vznikají rychle, jsou plné nevyřčených předpokladů a často v nich chybí právě ta rozhodnutí, která mají pro realizaci největší dopad.

Současná verze nejdřív klade upřesňující otázky. Otevřeš issue, spustíš analýzu a Just nejdřív vytáhne konkrétní otázky, než začne cokoliv stavět. Odpovíš na ně a teprve potom vznikne plán — ne z toho, co si model myslel, že jsi asi chtěl říct, ale z explicitně potvrzených rozhodnutí.

Na první pohled to zní jako drobnost. V praxi to ale posouvá výstup z uvěřitelné odpovědi na nejasný vstup k jasně strukturovanému plánu postavenému na skutečných rozhodnutích. Rozdíl je vidět hned ve chvíli, kdy musíš výsledek ukázat někomu dalšímu v týmu.

Webový průzkum a obrázky v jednom běhu

Just teď zvládá vyhledávání na webu i generování obrázků v rámci jednoho běhu analýzy.

Když se ticket týká něčeho, co se mění — API, funkce konkurence, compliance požadavku — krok s webovým vyhledáváním stáhne aktuální informace ještě dřív, než se začne skládat plán. To je důležité, protože každý model AI má hranici v datech, na kterých byl naučený. Model, který pracuje jen z tohoto tréninku, neví, co se změnilo v posledních měsících. Živé vyhledávání to ví.

Generování obrázků běží přes obrazový model Gemini, který v této cenové hladině zvládá vizuální konzistenci i text v obrázku viditelně lépe než většina alternativ. Oba kroky jsou volitelné pro každou analýzu: zapínáš je jen tam, kde dávají smysl.

Zpětná vazba, která zlepšuje další výsledky

Každá analýza má teď vlastní vrstvu zpětné vazby.

Výsledek můžeš označit jako užitečný nebo neužitečný a případně doplnit krátký důvod. Tyto příklady se sbírají po projektech a v dalších bězích se znovu používají jako pozitivní a negativní vodítka. Dobré výsledky posouvají budoucí odpovědi směrem k tomu, co tým skutečně považuje za hodnotné. Špatné ukazují modelu, čeho se má příště vyvarovat.

Nejde o globální vylepšování modelu. Je to ladění na úrovni konkrétního projektu. Postupně tak Just stále lépe odpovídá tomu, jaký typ výstupu tvůj tým opravdu používá, místo aby vracel obecnou odpověď, která modelu jen přišla rozumná.

Kontext na úrovni projektu nebo organizace

Také kontext je teď mnohem pružnější.

Některé týmy chtějí, aby všechny projekty dědily stejné produktové vymezení, stejné publikum a stejné základní zvyklosti. Jiné potřebují, aby si každý projekt držel vlastní oddělený kontext, protože produkty, uživatelé nebo pracovní postupy se skutečně liší. Just teď podporuje obě varianty.

Kontext může zůstat lokální pro jeden projekt, nebo se může stát znovupoužitelným napříč celou organizací. Zní to jako detail v nastavení, ale ve skutečnosti to výrazně mění, jak použitelný produkt ve větším měřítku působí. Sdílený kontext omezuje opakované nastavování. Projektový kontext naopak brání tomu, aby se předpoklady jednoho týmu přelévaly do práce druhého.

V praxi to znamená, že Just mnohem lépe zapadne do reálných organizací, místo aby všechny nutil do jediného modelu kontextu.

Vytvoř si vlastní scénáře

Editor scénářů ti umožní vytvářet, ladit a ukládat vlastní znovupoužitelné postupy.

Scénář je posloupnost nastavených kroků, z nichž každý má vlastní model, instrukce i formát výstupu. Jeden scénář si můžeš připravit pro akceptační kritéria, jiný pro technické rozpracování a další pro průzkum konkurence u nových funkcí. Potom je tento scénář dostupný přímo v Jira a spustíš ho jedním kliknutím nad libovolným issue.

Tohle byla nejčastější žádost od prvních uživatelů. Vestavěný analytický tok je užitečný sám o sobě. Opravdový posun ale přichází ve chvíli, kdy dokážeš konkrétní způsob práce svého týmu — oblíbenou strukturu, povinná pole, očekávanou hloubku — převést do něčeho, co se dá znovu použít.

Přehledné náklady: kredity, klíče a kontrola

Just funguje s pěti poskytovateli: Anthropic, OpenAI, Google, xAI a Mistral. Nové instalace začínají s onboardingovými kredity v hodnotě 25 dolarů rozdělenými mezi poskytovatele, takže si můžeš vyzkoušet skutečné scénáře ještě před nastavením vlastních API klíčů.

Jakmile tyto kredity dojdou, model je velmi jednoduchý:

• Připojíš vlastní klíče poskytovatelů.
• Náklady zůstávají viditelné po jednotlivých krocích — kolik stojí každý poskytovatel, každý krok a každý běh analýzy.
• Kredity slouží jako pohodlný začátek, ne jako dlouhodobý model. V běžném provozu Just používá tvoje vlastní klíče a plnou viditelnost nákladů.

Pokud chceš vidět, jak se takové náklady skládají na úrovni týmu, rozebírám to samostatně v článku Rozpočet na AI, o kterém se moc nemluví.

Směrování je záměrně flexibilní. Můžeš použít jednoho poskytovatele na všechno, nebo přiřadit různé modely různým typům kroků. Výchozí nastavení odrážejí to, co mi dnes dává nejlepší výsledky pro jednotlivé úlohy — Anthropic pro jádro plánování, Google pro průzkum a obrázky — ale přepsat se dá všechno.

K cenové změně

Just se posunul z 1 dolaru na 5 dolarů za uživatele měsíčně.

Cena 1 dolar dávala smysl v době, kdy byla nastavená. Just byl tehdy experiment. Nic z toho, co popisuji výše, v produktu ještě nebylo. Systém, který klade upřesňující otázky, dělá živý průzkum, generuje obrázky, znovu používá zpětnou vazbu, podporuje vlastní scénáře a umí řídit kontext na úrovni projektu nebo celé organizace, tehdy existoval jen v plánech, ne v realitě.

Ten produkt teď existuje. Pět dolarů za uživatele odráží to, co je v něm dnes skutečně obsažené. Pořád je to méně než u řady srovnatelných AI nástrojů pro Jira a stále v tom nejsou započítané samotné AI náklady — ty zůstávají průhledné a jdou přímo přes tvoje vlastní API klíče.

Pro stávající předplatitele platí: cenová politika Atlassianu dává šest měsíců, než se změna ceny promítne do faktury. Nic se tedy nemění okamžitě. Tarif 1 dolar zůstává do října 2026.

Jestli si o té změně chceš promluvit, pochopit, co znamená pro tvůj tým, nebo mi jen dát zpětnou vazbu k produktu, ozvi se přímo. Čtu každou zprávu.