Just 2.0: инсайты, веб-поиск, изображения и общий контекст

Это самое большое обновление Just на текущий момент.

С этим релизом Just: ИИ-ассистент для Jira сделал настоящий скачок вперёд. Инсайты теперь сначала задают уточняющие вопросы, потом строят план, умеют подтягивать свежий контекст из веба, могут генерировать изображения в том же запуске и со временем становятся точнее за счёт обратной связи внутри проекта.

Вторая большая перемена — это контекст. Теперь команда может хранить переиспользуемый контекст отдельно для конкретного проекта или, наоборот, делать его общим на всю организацию — в зависимости от того, насколько эти знания действительно должны переиспользоваться между командами.

Цена тоже изменилась, и ниже я к этому вернусь. Но главный смысл релиза не в цене. По сути, это уже Just 2.0.

Что изменилось на практике:

• Инсайты теперь сначала уточняют, а потом строят план.
• В одном запуске можно объединять веб-поиск и генерацию изображений.
• Обратная связь начинает влиять на будущие результаты внутри проекта.
• Контекст можно держать только в проекте или делать общим на всю организацию.

Новое имя и новый знак

Изменился не только сам продукт. Изменилось и его имя, и визуальный знак.

Just: стартовый ИИ-набор для Jira было честным названием на раннем этапе, когда продукт был ближе к компактному набору ИИ-сценариев. Just: ИИ-ассистент для Jira точнее описывает нынешнюю роль продукта: он не просто генерирует текст, а помогает провести Jira-задачу через вопросы, инсайты, поиск, переиспользуемые сценарии и аккуратное применение результата.

Сначала вопросы, потом план

Самое важное изменение — это то, как Just теперь строит результат.

Раньше Just генерировал ответ напрямую из тикета. Модель читала задачу и выдавала что-то структурированное и правдоподобное. Это работает, когда тикет уже хорошо сформулирован.

Но большинство тикетов такими не бывают: их пишут на ходу, в них полно неявных допущений, и чаще всего там не хватает именно тех решений, которые сильнее всего влияют на реализацию.

Теперь Just сначала задаёт уточняющие вопросы. Ты открываешь задачу, запускаешь инсайт, и продукт сначала поднимает конкретные вопросы, прежде чем что-либо строить. Ты отвечаешь на них. И уже потом план строится не из того, что модель «предположила», а из явно зафиксированных решений.

На словах это может звучать как небольшая деталь. На практике именно здесь результат меняется из «правдоподобного ответа на расплывчатый запрос» в «структурированный план, собранный на основе принятых решений». Разница становится очевидной сразу, как только этот результат нужно показать кому-то ещё в команде.

Веб-поиск и изображения в одном запуске

Теперь Just поддерживает веб-поиск и генерацию изображений внутри одного инсайта.

Если тикет касается чего-то, что успевает измениться — API, функции у конкурента, требований по комплаенсу, — шаг с веб-поиском подтягивает актуальную информацию до того, как будет построен план. Это важно, потому что у любой ИИ-модели есть граница по данным обучения. Модель, работающая только на своей обучающей выборке, не знает, что изменилось за последние месяцы. Шаг с веб-поиском это знание добавляет.

Генерация изображений сейчас работает через модель Gemini для изображений, которая заметно лучше большинства альтернатив в этом ценовом диапазоне справляется с визуальной консистентностью и текстом внутри картинки. Оба шага включаются точечно для конкретного инсайта, а не навязываются по умолчанию.

Обратная связь, которая улучшает будущие результаты

У каждого инсайта теперь есть слой обратной связи.

Можно отметить результат как полезный или бесполезный и при желании добавить короткую причину. Эти примеры накапливаются внутри проекта и потом используются в следующих запусках как положительные и отрицательные ориентиры. Удачные результаты тянут будущие ответы в сторону того, что команда сочла ценным. Неудачные помогают модели не повторять то, что уже оказалось бесполезным.

Это не «глобальное улучшение модели». Это калибровка на уровне конкретного проекта. Со временем она делает Just всё точнее под тот тип результата, который команда реально использует, а не под абстрактно «разумный» ответ.

Контекст на уровне проекта или организации

Контекст тоже стал заметно гибче.

Одним командам удобно, чтобы все проекты наследовали общую рамку продукта, аудиторию и базовые договорённости. Другим нужен полностью независимый контекст для каждого проекта, потому что продукты, пользователи и сами рабочие процессы у них действительно разные. Теперь Just поддерживает оба подхода.

Контекст можно держать локально внутри одного проекта, а можно сделать переиспользуемым на уровне всей организации. На словах это выглядит как деталь настроек, но на практике сильно влияет на то, насколько продукт удобен в большой структуре. Общий контекст убирает лишнее дублирование настроек. Контекст только на уровне проекта не даёт допущениям одной команды утекать в работу другой.

На практике это делает Just намного проще для встраивания в реальную организацию, где не все проекты живут по одной и той же логике.

Свои сценарии под свой процесс

Редактор сценариев позволяет создавать, настраивать и сохранять собственные переиспользуемые сценарии.

Сценарий — это последовательность шагов с конкретной моделью, инструкцией и форматом результата на каждом шаге. Можно собрать один сценарий для критериев приёмки, другой для технической проработки, третий — для конкурентного исследования по новым функциям. После этого сценарий доступен прямо внутри Jira и запускается в один клик для любой задачи.

Именно этого чаще всего просили ранние пользователи. Встроенный инсайт полезен и сам по себе. Но когда команда может зашить в продукт собственную структуру, обязательные поля и нужную глубину анализа, ИИ перестаёт быть демонстрацией «смотрите, как прикольно» и становится реально рабочим инструментом.

Прозрачные расходы: кредиты, ключи и контроль

Just работает с пятью провайдерами: Anthropic, OpenAI, Google, xAI и Mistral. Новые установки получают $25 стартовых кредитов, распределённых по провайдерам, чтобы можно было прогнать реальные сценарии ещё до настройки собственных API-ключей.

Когда кредиты заканчиваются, логика становится совсем простой:

• команда подключает свои ключи провайдеров;
• расходы видны на уровне шагов — сколько стоит каждый провайдер, каждый шаг и каждый запуск инсайта;
• кредиты остаются удобным стартом, а долгосрочная модель — это собственные ключи и полная прозрачность.

Если хочешь отдельно посмотреть, как такие расходы складываются в командный бюджет, я разобрал это в статье Бюджет на AI, о котором молчат.

Маршрутизация изначально сделана гибкой. Можно использовать одного провайдера для всего, а можно назначать разные модели на разные типы шагов. Дефолты отражают мой текущий опыт — Anthropic для ключевого планирования, Google для исследований и изображений, — но переопределить можно всё.

Что насчёт изменения цены

Just перешёл с $1 до $5 за место в месяц.

Цена в $1 была честной в тот момент, когда её поставили. Тогда Just был экспериментом. Ничего из описанного выше в продукте ещё не было. Продукт, который задаёт уточняющие вопросы, умеет делать живой веб-поиск, генерирует изображения, накапливает обратную связь, поддерживает переиспользуемые сценарии и позволяет управлять контекстом на уровне проекта или всей организации, тогда существовал только в планах.

Сейчас этот продукт уже существует. Именно это и отражает цена в $5 за место. Она всё ещё ниже большинства сравнимых ИИ-инструментов внутри Jira, и в неё по-прежнему не включены сами расходы на ИИ — они, как и раньше, прозрачно проходят через ваши собственные API-ключи.

Для действующих подписчиков: по правилам ценообразования Atlassian у текущих подписчиков есть шесть месяцев до того, как изменение цены начнёт применяться к оплате. То есть ничего не меняется мгновенно. Тариф в $1 для вас сохраняется до октября 2026 года.

Если хочешь обсудить это изменение, понять, что оно значит для твоей команды, или просто дать обратную связь по продукту — напиши мне напрямую. Я читаю каждое сообщение.