Just 2.0：洞察、网页搜索、图像与共享上下文

这是 Just 迄今为止最大的一次更新。

通过这次发布，Just：Jira AI 助手真正向前迈了一大步。现在，洞察会先提出澄清问题，再构建计划；可以拉取最新网页上下文；可以在同一次运行中生成图像；还会基于项目层面的反馈逐步变得更贴近团队需求。

另一个大的变化是上下文。团队现在既可以把可复用上下文保留在单个项目中，也可以把它开放给整个组织，取决于这些知识应该传播到多大范围。

价格确实也变了，后面我会单独说。但这里最重要的，是产品本身已经完成了一次明显跃迁。从实际效果看，这已经是 Just 2.0。

实际发生了什么变化：

• 洞察现在会先澄清，再规划。
• 一次运行里可以同时做网页研究和图像生成。
• 反馈开始在项目层面影响后续结果。
• 上下文既可以只留在项目里，也可以在整个组织里共享。

新名字，新标识

变化的不只是产品本身，名字和视觉标识也一起更新了。

Just: AI Starter Kit for Jira 这个名字在早期阶段其实很诚实，因为那时产品更像是一组紧凑的 AI 工作流集合。Just：Jira AI 助手 更准确地描述了今天的它：它不只是生成文字，而是在 Jira issue 内帮助团队完成提问、洞察、研究、可复用场景和可控执行这一整条链路。

先提问，再出计划

最重要的变化，是 Just 现在如何构建结果。

早期版本会直接根据 ticket 生成结果。模型读完 issue，就给出一个结构上看起来合理、内容上听起来也像样的输出。如果 ticket 本身已经写得很清楚，这种方式是能工作的。

但大多数 ticket 都不清楚。它们通常写得很快，夹杂着很多默认前提，也往往缺少那些真正会影响落地执行的关键决策。

现在的版本会先提出澄清问题。你打开一个 issue，运行一次洞察，Just 会先抛出一组具体问题，而不是立刻开始生成。你回答完之后，计划才会建立在这些明确答案之上，而不是建立在模型对你“可能想表达什么”的猜测上。

听起来像是一个小变化，但实际效果完全不同。输出不再是“对模糊请求给出一个像样回答”，而是“基于明确决策形成一个结构化计划”。当你需要把结果拿给团队里的其他人看时，这种差别会非常明显。

一次运行内完成网页研究和图像生成

Just 现在支持在同一次洞察运行里同时使用网页搜索和图像生成。

如果一个 ticket 涉及的是会变化的东西，比如 API、竞品功能或合规要求，那么网页搜索这一步会在计划开始构建前先补上最新信息。这一点很重要，因为所有 AI 模型的训练数据都有时间截点。只依赖训练数据的模型，并不知道最近几个月发生了什么；实时搜索知道。

图像生成则由 Gemini 的图像模型负责。在这个价格区间里，它在视觉一致性和图中文字处理上都明显比多数替代方案更可靠。这两步都不是默认强制开启，而是你在某个 issue 真有需要时再启用。

反馈会让后续结果越来越贴合

现在，每一次洞察都带有反馈层。

你可以把结果标记为“有用”或“没用”，也可以补上一句简短原因。这些例子会按项目累积下来，并在后续运行中作为正向和负向信号重新使用。好的结果会把后续输出往团队真正认可的方向拉，差的结果则帮助模型少走回头路。

这不是全局层面的模型提升，而是项目层面的校准。时间久了，Just 会越来越接近你团队真正会采用的输出风格，而不是继续给出模型自认为还算合理的通用答案。

项目级或组织级的上下文

上下文也变得灵活了很多。

有些团队希望所有项目都继承同样的产品描述、目标受众和基本约定；也有些团队需要每个项目拥有独立上下文，因为产品、用户或工作方式本来就不同。Just 现在支持这两种模式。

你可以把上下文限制在单个项目内，也可以把它做成整个组织都能复用的共享知识。听起来像是一个配置细节，但它会明显影响产品在更大规模下是否真正好用。共享上下文减少重复设置；项目独立上下文则能防止一个团队的假设渗透到另一个团队的工作里。

这让 Just 更容易融入真实组织，而不是强迫所有团队用同一种上下文方式工作。

构建你自己的场景

场景编辑器允许你创建、调整并保存自己的可复用洞察流程。

一个场景，就是一组已经配置好的步骤序列，每一步都有自己的模型、指令和输出格式。你可以做一个用于验收标准，一个用于技术范围梳理，再做一个用于新功能的竞品研究。之后，这个场景会直接出现在 Jira 里，可以对任何 issue 一键运行。

这是早期用户最常提出的需求。内置的洞察流程本身已经有价值，但真正让 AI 帮助变得可持续的，是把团队自己的工作方法——偏好的结构、必填字段、分析深度——沉淀成可重复使用的流程。

成本透明：额度、密钥与控制权

Just 目前支持五家提供商：Anthropic、OpenAI、Google、xAI 和 Mistral。新安装会带有 25 美元的入门额度，分配给不同提供商，让你在配置自己的 API 密钥之前，就能先跑真实工作流。

当这些额度用完后，模式会变得很直接：

• 你接入自己的提供商密钥。
• 成本会细化到步骤级别：每家提供商、每一步、每一次洞察运行分别花了多少，都能看到。
• 这些额度只是上手入口，不是长期商业模式。稳定使用阶段，Just 的自然形态就是接自己的密钥并保留完整可见性。

如果你想进一步了解这些成本在团队层面是怎样叠加的，我在另一篇文章里单独写过：很少有人认真讲清楚的 AI 预算。

路由机制本身就是灵活的。你可以所有步骤都用同一家提供商，也可以把不同模型分配给不同类型的步骤。默认设置反映的是我目前对各类任务的最佳选择——Anthropic 负责规划核心，Google 负责研究和图像——但这些都可以改。

关于价格变化

Just 的价格从每用户每月 1 美元调整到了 5 美元。

当初 1 美元的定价在那个阶段是合理的。那时 Just 仍然是实验性产品，上面提到的这些能力都还不存在。一个会先提问、能做实时研究、会生成图像、会复用反馈、支持自定义场景并且能管理项目级或组织级上下文的产品，当时还是路线图，不是现实。

现在，这个产品已经存在了。每用户 5 美元，反映的是它现在真正具备的能力。这个价格依然低于许多同类 Jira AI 工具，而且仍然不包含 AI 使用本身的费用——这部分成本依旧透明，直接通过你自己的 API 密钥结算。

对于现有订阅用户：根据 Atlassian 的价格政策，价格调整要过六个月才会反映到你的账单上。所以并不会立刻变化。你目前的 1 美元价格会持续到 2026 年 10 月。

如果你想聊聊这次调整、想弄清它对你的团队意味着什么，或者只是想给产品提些反馈，可以直接联系我。我会看每一条消息。