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ブログ

Jira の仕事、プロダクト管理、そしてソロ創業者の頭が今回また考えすぎてしまったことについての小さなブログです。

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ミニチュアのオフィスで、役割の違いによって AI ツールの使用量が明らかに異なる様子。

あまり語られない AI 予算の話

チーム全体の AI 予算は、$20 にヘッドカウントをかけた数字ではありません。実際の月次コストは、役割、ワークフローの利用状況、コーディングエージェント、そしてスタックをどれだけ意図的に割り当てるかによって変わります。

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8 分2026年4月19日
プラットフォーム全体へのアクセス、コネクタ経由の接続、Jiraワークフロー内での実行を表す3枚の乗車券のようなカード。

AIがJiraに入ってくる3つの道

同じbacklogでも、AIの入り方が違えば体験は大きく変わります。Rovo、コネクタ、Justはいずれも有効ですが、考え方そのものがかなり異なります。

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7 分2026年4月11日
Anthropicが計画と構造化出力を、Googleがウェブリサーチと画像生成を担うモジュラーなデフォルトボード。

タスクごとに最適なモデルがある

同じJiraワークフローでも、各ステップの背後にあるモデルによって、精度が高く感じられたり不思議とちぐはぐに感じられたりする。ここで重要なのはベンチマークの勝者ではなく、なぜ特定のプロバイダーが実際のプロダクト内で同じ役割を繰り返し担い続けるのかという点だ。

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5 分2026年4月9日
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